9. 2019-02-17 文件

获取,设置环境     

getwd()

setwd()

接下来学习7种常见数据类型:CSV,excel, 二进制,XML,JSON,Web数据,数据库的读取和写入

适用于数据帧的函数:

首先读取文件,

max(data$column)

subset(dataread, condition) 

as.Date(start_date) > as.Date("")

1. CSV

逗号分隔值文件,文本文件

读取:read.csv("filename")

读取指定信息

== & conditionN

写入

write.csv(variable, "filename.csv")

编辑去掉columnnumber

write.csv(variable, "filename.csv", row.names=FALSE)

#error in read.table more column names than columns

提取,写入
编辑

2. excel文件

#install.packages() no such file run-time, error interpreter


3. 二进制文件


4. XML文件

首先install.packages("XML")

创建.xml文件

load配置:

>library("XML"), 

>load("methods")

读取:a <- xmlParse("filename"), 

提取关键信息,利用传递:a <- xmlRoot(), b <- xmlSize()

位置获取:rootnode[n][n] #rootnode第几个节点第几个信息

转换编辑:xmlToDataFrame("filename")


5. JSON文件

install.packages("rjson")

load packages: library("rjson")

a <- fromJSON("filename")

b <- as.data.frame(a) #转换成数据帧


6. web数据

安装的包:"RCurl", "XML", "stringr", "plyr"

# could not find function "getHTMLLinks"

怀疑XML安装包没有安装好 ->any(grepl("XML", install.packages()))

需要sudo


7. 数据库

#dbConnection() not found

解决:load library

#问题见图


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