获取，设置环境     

getwd()

setwd()

接下来学习7种常见数据类型：CSV，excel, 二进制，XML，JSON，Web数据，数据库的读取和写入

适用于数据帧的函数：

首先读取文件，

max(data$column)

subset(dataread, condition) 

as.Date(start_date) > as.Date("")

1. CSV

逗号分隔值文件，文本文件

读取：read.csv("filename")

读取指定信息

== & conditionN

写入

write.csv(variable, "filename.csv")

编辑去掉columnnumber

write.csv(variable, "filename.csv", row.names=FALSE)

#error in read.table more column names than columns

提取，写入

编辑

2. excel文件

#install.packages() no such file run-time, error interpreter

3. 二进制文件

4. XML文件

首先install.packages("XML")

创建.xml文件

load配置：

>library("XML"), 

>load("methods")

读取：a <- xmlParse("filename"), 

提取关键信息，利用传递：a <- xmlRoot(), b <- xmlSize()

位置获取：rootnode[n][n] #rootnode第几个节点第几个信息

转换编辑：xmlToDataFrame("filename")

5. JSON文件

install.packages("rjson")

load packages: library("rjson")

a <- fromJSON("filename")

b <- as.data.frame(a) #转换成数据帧

6. web数据

安装的包："RCurl", "XML", "stringr", "plyr"

# could not find function "getHTMLLinks"

怀疑XML安装包没有安装好 ->any(grepl("XML", install.packages()))

需要sudo

7. 数据库

#dbConnection() not found

解决：load library

#问题见图