Python数据的导入
1、基于Rstudio的Python解释器的创建
首先打开Rstudio，再新建一个Python脚本，如下图：
2、数据路径设置
在打开的Python脚本界面，利用上一节笔记中的代码进行路径设置，其效果如下：
3、调用数据导入所需要的pandas和numpy包
import numpy as np ##调用numpy包
import pandas as pd ##调用pandas包
效果如下：
以上为数据导入准备工作完成。
4、数据导入
常用的数据导入命令如下：
read_csv() ##从csv导入数据
read_excel() ##从excel导入数据
read_table() ##从table导入数据
read_sql() ##从sql导入数据
read_json() ##从json导入数据
例如，导入csv文件：
snp = pd.read_csv("SNP.csv")
print (snp)
其效果为：
到入excel文件：
其他格式的数据导入，可用类似的操作。当完成数据导入的工作，接下来将是Python数据处理的重点，也是内容最多的章节。本人计划重点学习numpy、pandas和matplotlib三大包的单独应用以及联合运用，旨在实现python在数据分析方面的巨大优势。
