1956年为人工智能元年。
1、需求收集及数据收集(数据越多越好，越没规律越好)
2、需求整理及数据整理(评估数据的质量，数量，偏离程度)
3、技术可行性预言
4、优先级划分及需求交付
5、需求评审及产品评审
6、需求变动
AI产品经理应该具有的素质：
一、AI技术的边界
聊天机器人：1、检索式，基于人工整理的内容库 ；结合用户输入，检索最合适回答；一般为封闭域；较成熟，智能客服，提高工作效率
2、生成式,依靠大量的语料训练；封闭域&开放域；研究阶段，暂时没有大的商业价值
Loebner Prize竞赛
只有站在流量入口，你的价值才能体现
二、对于行业有非常深的认知
三、理解人机耦合 1、机器人回答时人工干预 2、人工等待时机器人要不要回答 ？客户决定 3、人工回答时，机器人能否帮助人回答
