在自己PC上安装了GPU版本的TensorFlow 1.14，不过由于CUDA是8.0版本的，所以程序运行失败。因此，就需要卸载旧版本的CUDA，并安装CUDA10.0。但是在安装CUDA10.0的过程中，发现驱动版本不匹配，CUDA10.0所需驱动>=410，而我的驱动是384。于是就查阅网上的文档，对驱动进行卸载重装。

1. 查看驱动版本

    nvidia-smi
   

2. 卸载旧版本

    sudo apt-get purge nvidia*
   

卸载完旧版本之后，我通过“sudo ubuntu-drivers autoinstall”对Nvidia驱动进行了安装，不过安装的默认是最新的430，与我的内核版本不匹配，并提示如下图错误。而且重启之后，屏幕就无法显示图形界面了，于是通过SSH进行配置。

3. 输入下条命令，把显卡驱动加入ppa（个人软件包文档，仅支持Ubuntu）

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
    sudo apt-get update
   

4. 输入下条命令，重装410版本驱动

    sudo apt-get install nvidia-410 nvidia-settings nvidia-prime
   

5. 重启，并输入下条命令，查看解决方案是否生效

    nvidia-smi
   

6. 为防止再次出现这样的问题，可以禁用当前版本的本地更新

    sudo apt-mark hold nvidia-410