Python操作redis用法之——有序集合、哈希

全局安装redis（所有应用均可使用redis）

命令行下载并编译

 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz
 $ tar xzf redis-5.0.4.tar.gz
 $ cd redis-5.0.4
 $ make

配置redis
redis的配置文件位于安装目录下的 redis.conf ，其中有几个常用配置：

地址： bind 127.0.0.1 （表示只允许本地客户端访问，还可以用内网地址或外网地址）
默认端口号： port 6379
是否后台启动 daemonize no （由no改为yes，表示后台启动，否则终端启动时没法退出终端）

3.启动redis

$ src/redis-server

Python连接redis

项目虚拟环境安装redis

$ pip install redis

连接redis

from redis import Redis #导入模块 通过python操作redis 
redis_db = redis.Redis(host=127.0.0.1, port=6379, decode_responses=True)   #decode_responses=True，写入的键值对中的value为str类型，不加这个参数写入的则为字节类型。

默认情况下，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池，也可以建立一个连接池，作为Redis实例的参数，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池：

from redis import Redis 
from redis import ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host=127.0.0.1, port=6379, decode_responses=True) 
redis_db = Redis(connection_pool=pool)

不同数据结构所使用的redis方法
使用redis最重要的地方就是弄清项目需求，找准数据结构，之后对数据的操作便比较简单了，本次接触的项目用到了哈希和有序集合，下面就简单介绍一下这两种数据结构涉及到的操作方法。

哈希hash

单个增加或修改，没有时新增，有时修改

redis_db.hset(name, key, value)

参数：name：类似数据库中的表名； key: 键； value: 值

批量增加或修改

redis_db.hmset(name, mapping)

参数：mapping：字典，由多对key-value组成，这样便可以设置多对键值对

获取对应键对应的值

redis_db.hget(name, key)

参数：key: 键；
如果要取出很多键对应的值，可以在key后面接着别的key，不同key之间用逗号隔开，也可以把不同的key放到一个列表中。

获取name表中键值对的个数

redis_db.hlen(name)

获取name表中所有的键

redis_db.hkeys(name)

返回类型是list，包含name表中所有的key

获取name表中所有的值value

redis_db.hvals(name)

返回类型是list，包含name表中所有的value

判断key是否存在于name中

redis_db.hexists(name，key)

删除键值对

redis_db.hdel(name，*keys)

获取所有的键值对

redis_db.hgetall(name)

有序集合

有序集合在集合的基础上为每个元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，因此有序集合中每个元素其实有两个值：值和分数，分数专门用来做排序的依据。发现这个数据结构太好用啦，既能保证数据没有重复，又能够保证数据有序，满足业务需求。

新增一个元素

redis_db.zadd(name, { value : score } )  #value为字符串类型，score为int或float类型

-获取集合中元素的个数

redis_db.card(name)

按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

redis_db.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

参数：
start：起始位置，可从0开始；
end：结束位置，为-1时可以取到结尾位置；
desc：排序规则，默认按照score从小到大排序；
withscores：是否获取元素的分数，默认只获取元素的值；
score_cast_func：对分数进行数据转换的函数；

按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

redis_db.zrangebyscore( name, min, max,  start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

参数：
min：score下限；
max：score上限；

获取name对应的有序集合中分数在 [min,max] 之间的个数

redis_db.zcount(name, min, max)

根据分数范围删除

redis_db.zremrangebyscore(name, min, max)

其它常见的操作

删除表

redis_db.delete(*names)

检查表是否存在

redis_db.exists(name)

获取表的类型

redis_db.type(name)