一、
A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。目前移动互联网的流量红利和人口红利已经被瓜分完毕。产品运营必须注重数据驱动的精细化运营方法。并通过精细化运营获得确定的用户增长。A/B测试就是其中的一种行之有效的方法。
二、
一个比较经典的例子就是08年奥巴马竞选总统，其竞选团队做了6个不同风格的募捐网站主页，通过AB测试，选出最佳的主页，从而将网站的整体转化率提升了40%多。对于互联网产品来说，很注重广告的点击转化率，不同风格、布局的落地页（通过特定广告，链接到某个网站，并意图将访问者转化为潜在客户，具有秒懂、秒信和秒杀三种原则）广告那个转化率更高就可以通过AB测试来决定。一般对于影响大、选择难的情景下就可以使用AB测试。如注册流程改版、首页改版等。
三、
AB测试一般有如下几个步骤：(1)确定可以量化的优化目标；(2)数据分析，发现产品环节的问题;(3)提出改进的优化方案并按重要性进行排序;(4)进行AB测试并分析结果；最后进行迭代测试，直到结果最优。
很多时候，产品经理的想法并不一定是正确的，需要通过AB测试来辅助进行相应的产品决策。