export JSON data

  1. 获取 JSON 数据片段
function run(input, content) {
    if(!input || typeof input !== 'string') return content;

    const inputText = input.trim();
    if(!inputText.length) return content;
        
    let [pathText='', fieldText=''] = inputText.split(':');
    const obj = typeof content === 'string'
        ? JSON.parse(content)
        : content;
    pathText = pathText.trim();
    fieldText = fieldText.trim();
    const getFields = (text, ch) => {
        return text.split(ch).filter(Boolean).map(r=>r.trim());
    }
    const paths = getFields(pathText, '.');
    const fields = getFields(fieldText,',');

    const fnArray = (data) => {
        const tmp = data[0];
        if(fields.filter(f => tmp[f]).length) {
            return data.reduce((ret, cur) => {
                const ans = {};
                for(const f of fields) {
                    ans[f] = cur[f];
                }
                ret.push(ans);
                return ret;
            }, []);
        }
        return data;
    }

    const fnObject = data => {
        return fields.filter(f => data[f]).reduce((ret, key) => {
            ret[key] = data[key];
            return ret;
        }, {});
    } 
    if(pathText === '') {
        if(fieldText === '') {
            return content;
        } 
        return Array.isArray(obj)
            ? fnArray(obj)
            : typeof obj === 'object'
            ? fnObject(obj)
            : obj;
    }

    let data = obj;
    for(const key of paths) {
        data = data[key];
    }

    if(fieldText == '') {
        return data;
    }

    return Array.isArray(data)
            ? fnArray(data)
            : typeof data === 'object'
            ? fnObject(data)
            : data;
}
  1. 片段数据处理
function transform(data) {
    if(Array.isArray(data)) {
        const headers = Object.keys(data[0]).join(',');
        if(headers === '') return data;
        const ans = data.reduce((acc, cur) => {
            const ret = [];
            for(let k of Object.keys(cur)) {
                ret.push(`${JSON.stringify(cur[k])}`);
            }
            acc.push(ret);
            return acc;
        }, []);
        ans.unshift(headers);
        return ans.join('\n');
    }

    if(typeof data === 'object') {
        return JSON.stringify(data);
    }

    return data;
}
  1. 导出 csv 文件
function fileExport(data) {
    const blob = new Blob([data], {type: 'text/csv;charset=UTF-8'});
    const a = document.createElement('a');
    a.href = URL.createObjectURL(blob);
    const name = prompt("download filename", "demo.csv");
    a.download = name;
    a.click();
    URL.revokeObjectURL(a.href);
}
  1. 测试
fileExport(
    transform(
        run(
            'data:id,url,username,owner',
            tests(),
        )
    )
);
  1. 附录
    测试数据
function tests(){
    return {
        a: 1,
        b: 2,
        x: [1,2],
        y: [3,4],
        c: {
            d: 3,
            e: 4,
            f: 5,
            h: [
                1,2,3,4,5
            ],
            i: {
                j: 8,
                k: 9,
                m: 10,
                n: 12,
            },
            u: [
                {
                    id: 1,
                    name: 'name1',
                    p: 'p1'
                },
                {
                    id: 2,
                    name: 'name2',
                    p: 'p2'
                },
                {
                    id: 3,
                    name: '3',
                    p: 'p3'
                }
            ]
        }
    }
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容