1 ： ifelse(expression,value1,value2)
2：select_(iris, .dots = list(quote(-Petal.Length), quote(-Petal.Width)))
select 和 select_
select
select(iris, starts_with("Petal"))
select(iris, ends_with("Width"))
select(iris, contains("etal"))
select(iris, matches(".t."))
select(iris, Petal.Length, Petal.Width)
可以通过各种方式定义想要筛选的列名
select_
Programming with select ---------------------------------------------------
select_(iris, ~Petal.Length)
select_(iris, "Petal.Length")
select_(iris, lazyeval::interp(~matches(x), x = ".t."))
select_(iris, quote(-Petal.Length), quote(-Petal.Width))
select_(iris, .dots = list(quote(-Petal.Length), quote(-Petal.Width)))
3:append()
1.如何往list某列末尾添加数据？
直接用append(某list，要写入的数据）
append(x, values, after = length(x))
Arguments
xthe vector to be modified.
valuesto be included in the modified vector.计划贴入的对象
aftera subscript, after which the values are to be appended.表示想在x中贴的位置
举例：
例一：
> L1
$p1
[1] 2 3 4 5
$p2
[1] 10 11 12 13 14 15
> append(L1$p1,13)
[1] 2 3 4 513
例二：
> append(1:5, 0:1,after = 3)
[1] 1 2 30 14 5
4:同样可以进行数据扩展的还有transmute()函数，与mutate()函数不同的是，该函数扩展新变量的同时，将删除所有原始变量。
dplyr
dplyr包的5个函数可以有效的执行数据处理的大部分任务，分别如下：
select：用于选取一列或者多列
filter：用于选取特定条件下的某些行
arrange：用于实现数据一列或多列的升降排序
mutate：用于在数据集中添加列
summarise：用于实现数据汇总
data.table
data.table包提供了一个非常简洁的通用格式：DT[i,j,by]，可以理解为：对于数据集DT，选取子集行i,通过by分组计算j
颜色版
colorRampPalette(c("blue","white"))(10)
自定义色系，渐变色
gray(0:10/10)
