最近在研究python实现的任务式对话管理，想用TF来实现，python版本的TF相比pytorch 在debug难度，代码实现复杂度上明显是要高的，但是目前TF在工业界的使用明显还是要广于pytorch，因此决定还是用TF来进行实现。
下面先记录几个用到的高频函数
tf.layers.dense 一个dense层计算，内嵌了W矩阵，只需要输入和output dims
tf.matmul 矩阵乘法，十分强大，对于带batch_size的两个tensor相乘，可以保持batchsize 不变。
tf.tile 对tensor进行重复填充的操作，multiplier可以是一个和维度对应的list，表示对应维度重复的倍数。
tf.expand_dims 升维操作
tf.transpose 对tensor进行转置操作
