概述
RFM模型是一个用于用户分层的模型。RFM所代表的分别是Recency, Frequency, Monetary Value。
- Recency
最近一次客户购买/访问距现在的时间 - Frequency
一段时间内客户购买/访问的次数 - Monetary Value
一段时间内客户付费的总价
如何取数
- 按照业务需求
- 20/80分位数
- 均值或者中值
- k-means (need more research why use k-means here)
k-means 分层
- 优点：无需人工决定取数范围
- 缺点：使用k-means分组之后需要解读参数，对不同分组再设定不同的运营策略
运营策略
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