学习Python的初衷，是为了机器学习，它有很强大的scikit-learn库，无奈本人Python太渣，又苦于IDE过于简单，所以一直也没啥进展。因为工作相关，一直在从事OpenCV的研发工作，最近突发奇想，既然Python也支持OpenCV，我何不再努把力，好好学习学习Python，如果有幸一日学成，把机器学习和计算机视觉应用地得心应手，也能提升下未来的竞争力。于是趁这周末，硬下头皮，准备开整。
没想到整整折腾了两天的时间，居然才把环境搭完，中间遇到各种无语的问题让我崩溃，现在完事了，在继续奔向我光明前程之前，准备先把整个过程记录下来，纪念这两天趟过的坑。。。
整体的环境是Win7 64位系统 + OpenCV3.1.0 + Visual Studio 2010 + Python2.7.11 + cmake3.4.2，不过在装安装包时选择的都是32位，因为要装很多第三方库，怕64位安装包不兼容导致返工，其实就这样也返工了不少。
整体的安装顺序大体是这样的：
1.安装Python，以及numpy，scipy，matplotlib
Python之前不懂，所以看到pip、easy_install、whl什么的就发蒙，想下个安装包给出个链接是zip的也让我不知所措，刚开始就处心积虑的去找exe，结果有的exe要不就是版本太旧，要不居然还打不开，提示好像是文件被破坏的问题O__O "…后来耐着性子看了看easy_install和pip，觉得还行，于是又开始装easy_install和pip。折腾了一顿，现在总算能明白点东西，有些可能是特别基础的，先写几个，以后再补充：
whl是可以被直接安装的，先pip install wheel，之后pip install 包名字.whl 即可安装某模块包，不过我试了几个第三方库的whl，安装完会报错，不知道为啥，whl到底是啥也不懂，有时间查下再补充；
pip可以安装，虽然我从来没用它安装成功过，在安装scikit-learn时试了一两个小时都不好使，不过用它卸载第三方库还是挺好用的，比如之前我安装numpy时后来跟别的版本不兼容，就用它执行uninstall命令，还好没让我失望。
easy_install还是蛮好用的，最起码scikit-learn我是用它成功安装的，之前试了N多方法都不好使。
2.采用cmake和Visual Studio 2010编译OpenCV310，这样就把OpenCV库集成到Python里
最好别有中文路径，最开始在使用cmake安装OpenCV时，source的路径就是中文的，导致配置之后build OpenCV.sln时中文路径不识别结果没有编译过去，只好把source的路径又重来了一遍。
3.安装scikit-learn
上面已经提了，用pip，whl安装都不好使，最后用easy_install终于好使了。
4.安装Python IDE环境：PTVS及IPython。
在最后安装IPython notebook时，本来已经安装成功，结果怎么打开都会报错，后来上网去查问题，说是管理员的用户名是中文的。。
好吧，还好最后还有个补救方案，写了个Python代码，每次启动时运行一下即可，虽然稍微有点不太方便，不过也勉强可以接受了。
import os
import subprocess
base = 'C:\\data'
jupyter_dir = os.path.join(base,'.jupyter')
if not os.path.exists(jupyter_dir):
os.mkdir(jupyter_dir)
dirs = {'JUPYTER_CONFIG_DIR' : jupyter_dir, 'JUPYTER_RUNTIME_DIR' : os.path.join(jupyter_dir,'runtime'),'JUPYTER_DATA_DIR' : os.path.join(jupyter_dir,'data')}
for k,v in dirs.iteritems():
if not os.path.exists(v):
os.mkdir(v)
os.environ[k] = v
ipython_dir = os.path.join(base,'.ipython')
if not os.path.exists(ipython_dir):
subprocess.call(['cmd.exe','/C', 'mklink','/J',ipython_dir,'%USERPROFILE%\\.ipython'])
os.environ['IPYTHONDIR'] = ipython_dir
subprocess.call(['D:\\Program Files\\Python27\\Scripts\\jupyter-notebook.exe'])
基本上先这么些，中间有很多过程和细节都忘了，当时只是图快，其实要是记录一下就好了，这样印象和收获就能更深和更多些，还有就是我看网上提到有已经编译好的第三方库，直接下载就行，具体怎么做以后再研究吧，有新的东西再在此更新。
有些东西先记下来以后备用：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
更新:今天和同事讨论了才知道，原来可以直接下个Pythonxy工具，里面包含了大量的第三方库，其中也有OpenCV，一键安装，好吧…
