v1.0.0：重构与现代化，支持 spaCy v2.2，更多功能，2019 年向量模型及 Prodigy 配方

:sparkles: 新特性与改进

• 从头开始完全重写代码包。
• 使用 spaCy 的 Vectors 替代内置向量存储，使此包成为纯 Python 包，并支持轻松开箱即用的向量序列化。
• 添加了完全可序列化的 spaCy 流水线组件和扩展属性。
• 新增 get_best_sense 和 get_other_senses 方法，并改进了 most_similar 方法。
• 添加了预计算最近邻索引的脚本，用于实现超快速的“最相似”查询。
• 为 Prodigy 添加了标注配方，可使用 sense2vec 向量从相似短语中轻松创建词表及匹配模式（类似 terms.teach 配方，但支持多词表达式）。
• 使用 GloVe 和 fastText 实现了新的、更高效的训练与预处理脚本。

:warning: 向后不兼容的变更

• 移除了 sense2vec.load 方法。请改用 Sense2Vec.from_disk。
• 移除了原有的 VectorMap 和 VectorStorage。
• 此包现在要求 Python 3.6+ 版本。
• 此更新需要使用新的向量格式（参见附件文件）。

:open_book: 文档与示例

:busts_in_silhouette: 贡献者

感谢 @kabirkhan 贡献了初始的 Prodigy 配方！FINISHED