采集目标

     四川大学公共管理学院所有全职教师的照片、姓名、职称、院系、邮箱、详细页的链接及简介。如下图：

1.创建项目

    创建一个名为teacher的项目

scrapy startproject teachers

2.定义Item

    在items.py里面定义我们要抓取的数据：

import scrapy

class QuotesItem(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    posion = scrapy.Field()
    department = scrapy.Field()
    email = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()
    pass

3.编写Spider类

 Spider有三个必需的定义的成员：

name: 名字，这个spider的标识

start_urls:一个url列表，spider从这些网页开始抓取

parse():一个方法，当start_urls里面的网页抓取下来之后需要调用这个方法解析网页内容，同时需要返回下一个需要抓取的网页，或者返回items列表

所以在spiders目录下新建一个spider，teacher_spider.py:

import scrapy
import json

from scrapy.selector import Selector
from teachers.items import TeachersItem

class TeachersSpider(scrapy.Spider):
    name="tspider"
    allowed_domains=["ggglxy.scu.edu.cn"]
    start_urls=['http://ggglxy.scu.edu.cn/index.php?c=article&a=type&tid=18',]

    def parse_item(self, response):
        items = []
        sel = Selector(response)
        base_url =get_base_url(response)
    for teacher in response.xpath("//ul[@class='teachers_ul mt20 cf']/li"):
        item=TeachersItem()
        item['name']=teacher.xpath("div[@class='rfr']/h3/text()").extract_first()
        item['position']=teacher.xpath("div[@class='r fr']/p/text()").extract_first()
        item['email']=teacher.xpath("div[@class='r fr']/div[@class='desc']/p[2]/text()").extract_first()
        item['department']=teacher.xpath("div[@class='r fr']/div[@class='desc']/p[1]/text()").extract_first()
        url =response.urljoin(response.url, href.extract())
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_dir_contents)

    next_page=response.xpath("//div[@class='pager cf tc pt10 pb10 mobile_dn']/li[last()-1]/a/@href").extract_first()
    last_page=response.xpath("//div[@class='pager cf tc pt10 pb10 mobile_dn']/li[last()]/a/@href").extract_first()
    if last_page:
        next_page="http://ggglxy.scu.edu.cn/"+next_page
        yield scrapy.http.Request(next_page,callback=self.parse)
 
    def parse_dir_contents(self, response):
        for sel in response.xpath('//ul/li'):
            item = TeachersItem()
            item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()
            item['desc']=response.xpath("//div[@class='desc']/text()").extract()
            yield item

    info('parsed ' + str(response))
        return items

    def _process_request(self, request):
        info('process ' + str(request))
       return request

4.将抓取的items以json格式保存到文件中

    从spider抓取到的items将被序列化为json格式

import json
import codecs

class QuotesPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file = open('items.py', 'wb', encoding='utf-8')
    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

5.激活Item Pipeline组件

    在settings.py文件中，往ITEM_PIPELINES中添加项目管道的类名，就可以激活项目管道组件：

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipeline.PricePipeline':300,
    'myproject.pipeline.JsonWriterPipeline':800,
}

6.启动服务开始抓取

scrapy crawl tencent