IPython提供了改进的交互式Python Shell，我们可以利用IPython来执行Python语句，并能够立刻看到结果，这一点跟Python自带的shell工具没有什么不同，但是IPython额外提供了很多实用的功能是Python自带的shell所没有的，下面就来看看这些实用的功能吧。
Tab自动补全
使用过Linux命令行的同学都知道tab自动补全有多实用吧，IPython可以针对之前输入过的变量，对象的方法等进行自动补全。我们只需要输入一部分，就可以看到命名空间中所有相匹配的变量，函数等
这个示例显示了，当输入mylist. 之后按tab键就自动出现的可以使用的method。
tab补全还可以针对文件路径进行补全，例如下面的例子在输入Anaconda之后按tab自动显示路径下的所有可选路径
内省
在变量的前面或者后面加问号?就可以查询改对象相关的信息(简要信息)，有的时候对象的描述信息较多时，需要两个问号??来显示全部信息.
魔术命令
魔术命令(magic commands)是IPython提供一整套命令，用这些命令可以操作IPython本身，以及提供一些系统功能。魔术命令分为两种：一种是基于行的(line-oriented), 命令只针对一行；另一种是基于单元的(cell-oriented)， 命令可以针对多行，均作为其参数。
比如：下面这个%timeit魔术命令就是line-oriented
%timeit range(1000)
下面的魔术命令是cell-oriented
%%timeit x = numpy.random.rann((100, 100))
numpy.linalg.svd(x)
注：这里timeit只针对svd进行测试，不会针对x变量的赋值做测试。
IPython提供了很多类似的魔术命令，如果你想看都有哪些魔术命令，可以通过%lsmagic来查询，如果想查询某个命令的详细信息，可以通过%cmd?来获取，例如：%run?
另外，默认情况下automagic是ON状态，也就是说对于line-oriented命令我们不需要使用前面的百分号%，直接输入命令即可（例如：timeit range(1000) )，但是对于cell-oriented命令我们必须输入%%，可以通过%automagic来打开/关闭这个automagic功能。
下面仅就常用的魔术命令做下介绍：
%run 命令
该命令可以直接执行python脚本，并输出结果，比如我们有一个python文件如下：
# test.py
def main():
print "this is a test."
if __name__ == '__main__':
main()
在IPython中执行如下图：
%paste 和 %cpaste命令
我们经常会将python文件中的代码粘贴到IPython中执行，以便查看效果，尤其是针对现实图形的代码。这时如果直接拷贝粘贴，IPython可能无法正确的执行，这是因为IPython一旦遇到空行就认为粘贴结束，然后就开始执行了。
例如，我们有如下代码：
def add(x, y):
result = x + y
print result
add(1, 2)
如果直接拷贝粘贴到IPython当中，就会报错，如下：
这时我们就需要使用%paste或者%cpaste来粘贴了，先拷贝代码，然后在IPython中输入%paste，结果如下：
%cpaste也可以粘贴代码，与%paste区别就是它可以持续粘贴(即continue paste)，直到我们按Ctrl+D或者输入双减号"--"以结束粘贴
%pdb
用以打开/关闭自动pdb唤出功能，当我们打开这个功能的时候(通过%pdb on 或者%pdb 1)，程序一旦遇到exception就会自动调用pdb，进入pdb交互界面(如果要关闭该功能可以通过%pdb off 或者%pdb 0)
例如我们有一个test2.py文件如下：
def raise_exception():
var_before_exception = 1
raise Exception("test")
var_after_exception = 2
print var_before_exception
print var_after_exception
raise_exception()
当我们打开pdb开关后，执行如下图所示：
可以发现pdb在raise exception的地方被唤出了。
%edit
用于启动一个编辑器。在Linux上会启动vim，在Windows上会启动notepad。我们可以在编辑器上编辑代码，保存退出后就会执行相应代码。
！cmd
！后可以跟一个shell指令，从而在IPython界面就可以直接执行shell指令而不需要再退出IPython了
例如下面执行一条ping命令：
除上述魔术命令外，IPython还提供了很多其它命令，下表列出了常用的一些命令，如果要查看完整列表，请使用%lsmagic
| 命令 | 命令说明 |
|---|---|
| %hist | 查询输入的历史 |
| %reset | 清空namespace |
| %prun | 使用Python profiler运行python代码。注：profiler是用于测试代码性能的工具 |
| %time | 用于显示Python语句的执行时间，包括cpu time和wall clock time |
| %timeit | 用于显示Python语句的执行时间，但是这个命令会多次执行相应的语句（可以指定次数）%timeit只针对一行Python语句，如果有多条语句，需要用分号分隔开，同时%%timeit是cell-oriented魔术命令，紧跟在命令后面的语句是作为setup code的，在cell body中的代码才会被timeit多次执行并计算时间 |
| %bookmark | 用于存储常用路径 |
| %cd | 进入目录命令 |
| %env | 显示系统环境变量 |
| %pushd dir | 将当前目录入栈，并进入dir指定的目录 |
| %popd | 弹出栈顶目录 |
matplotlib集成和pylab模式
IPython在使用matplotlib库生成图形的时候，仍然可以在IPython交互界面输入和操作，这是它比Python shell强大的一个重要功能点，使得我们在做科学计算的时候，可以更好的与数据交互并可视化。而要使用此功能，需要在启动IPython的时候，开启pylab模式，如下
$ipython --pylab
输入和输出
IPython的交互界面提示符分为In和Out，In代表输入并在后面的中括号中带有行号，如: In [2]:
Out代表输出，同样也有行号。IPython提供了一下几种快捷方式方便我们操作输入和输出：
● _ 和_: 单下划线代表上一个输出，双下划线代表上上个输出
● _iX和_X: X代表行号，_iX代表第X行的输入的字符串，_X代表输出的字符串
● exec：我们可以利用exec命令来执行历史的输入操作
下图展示了如何利用这些快捷方式更方便的进行输入和输出的操作：
键盘快捷键
IPython提供了类似Linux的快捷键操作方式，可以方便我们的命令操作
| 快捷键 | 说明 |
|---|---|
| Ctrl + A | 光标移到行首 |
| Ctrl + E | 光标移到行尾 |
| Ctrl + K | 删除从光标开始到行尾的字符 |
| Ctrl + U | 删除从光标开始到行首的字符 |
| Ctrl + R | 搜索匹配的历史命令 |
| Ctrl + P或上箭头 | 搜索之前的历史命令 |
| Ctrl + N或下箭头 | 搜索之后的历史命令 |
| Ctrl + L | 清屏 |
总而言之，IPython为我们提供了很多强大的功能，本篇文章只是简要概述了下IPython的强大之处，还有很多有待大家自己去探索，尤其值得一提的是IPython还提供了notebook功能，也非常强大，由于篇幅所限，大家可以自己在网上搜索相关文章来参考。
