AUC 是一个模型评价指标:只能用于二分类模型的评价。AUC的计算同时考虑了正比例和负比例的,在样本不均衡的情况下,依然能够对分类器做出合理的评价。
分类器对两个随时样本进行预测,把1样本预测为1的概率为P1,把0样本预测为1的概率为p0,p1>p0 的概率就等于AUC。所以AUC反应分类器样本排序能力。
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AUC 是一个模型评价指标:只能用于二分类模型的评价。AUC的计算同时考虑了正比例和负比例的,在样本不均衡的情况下,依然能够对分类器做出合理的评价。
分类器对两个随时样本进行预测,把1样本预测为1的概率为P1,把0样本预测为1的概率为p0,p1>p0 的概率就等于AUC。所以AUC反应分类器样本排序能力。