zip函数应用
例1：
zip([1,2,3],['a','b','c'])
结果是
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
就是依次取出每一个数组的元素，然后组合
操作数可以更多
zip([1,2,3],['a','b','c'],[4,5,6])也是可以的
如果元素长度不一致会被砍到一样长
zip(*list)是上述操作的逆操作
zip(*[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')])的结果是[1,2,3],['a','b','c']
一、定义：
zip([iterable, ...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。
二、用法示例：
读者看看下面的例子，对zip()函数的基本用法就可以明白了：
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法：
1.二维矩阵变换（矩阵的行列互换）
比如我们有一个由列表描述的二维矩阵
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list
2.以指定概率获取元素
>>> import random
>>> def random_pick(seq,probabilities):
x = random.uniform(0, 1)
cumulative_probability = 0.0
for item, item_probability in zip(seq, probabilities):
cumulative_probability += item_probability
if x < cumulative_probability: break
return item
>>> for i in range(15):
random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])
'c'
'b'
'c'
'c'
'a'
'b'
'c'
'c'
'c'
'a'
'b'
'b'
'c'
'a'
'c'
这个函数有个限制，指定概率的列表必须和元素一一对应，而且和为1，否则这个函数可能不能像预想的那样工作。
这里需要稍微解释下，先利用random.uniform()函数生成一个0-1之间的随机数并复制给x，利用zip()函数将元素和他对应的概率打包成tuple，然后将每个元素的概率进行叠加，直到和大于x终止循环
这样，”a”被选中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”为0.1-0.4，”c”为0.4-1.0，假设x是在0-1之间平均取值的，显然我们的目的已经达到。
zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：
1.示例1：
x = [1, 2, 3]
y= [4, 5, 6]
z= [7, 8, 9]
xyz=zip(x, y, z)printxyz
运行的结果是：
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。
2.示例2：
x = [1, 2, 3]
y= [4, 5, 6, 7]
xy=zip(x, y)printxy
运行的结果是：
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。
3.示例3：
x = [1, 2, 3]
x=zip(x)printx
运行的结果是：
[(1,), (2,), (3,)]
从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。
4.示例4：
x =zip()printx
运行的结果是：
[]
从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。
5.示例5：
x = [1, 2, 3]
y= [4, 5, 6]
z= [7, 8, 9]
xyz=zip(x, y, z)
u= zip(*xyz)printu
运行的结果是：
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：
在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）
6.示例6：
x = [1, 2, 3]
r= zip(* [x] * 3)printr
运行的结果是：
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
它的运行机制是这样的：
[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x
[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]
zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)
