01 | 宏观背景 · 为什么亟需 AI 投放？

在亚马逊美国站，中高客单价家具类卖家正面临前所未有的运营压力。 一方面，平台广告竞争日益激烈，获客成本持续上升，ACOS居高不下； 另一方面，大多数运营团队设在国内，远程操盘面临人力紧张与效率瓶颈，广告投放管理耗时耗力，效果却难以保障。

该家具品牌客户正是典型案例——产品以设计感与品质著称，客单价在市场中处于中高水平。但长期以来，他们依赖人工方式投放广告，面对高昂的CPC和流量浪费问题，ACOS一度飙升至288.03%，几乎每单必亏，严重制约整体销售增长。

在广告效益持续恶化、人力难以支撑的背景下，品牌方决定引入DeepBI AI广告系统，尝试借助AI自动化能力，提升投放效率并快速控制ACOS。

02 | 品牌初始难题 · 三座“隐形天花板”

在上线前，该品牌面临诸多广告运营难题。首先，高 ACOS/ROI 被广告成本吞噬，ACOS 高达 299.1%，TACOS 达到 73.44%，利润空间被严重压缩，几乎无法实现盈利。其次，运营过载问题突出，多达 3000+ 的广告词条需人工维护，广告运营人员每周需投入超过 54 小时，效率极低，负担沉重。同时，反馈滞后严重制约优化效果，由于市场变化迅速，人工响应往往滞后，投放后的数据反馈延迟，优化周期长，导致常常错失高转化窗口，陷入“亡羊补牢”的被动局面。

03 | DeepBI 洞察 · 三把 AI 杠杆

1. 精准筛选高价值关键词

利用 AI 挖掘历史成单词，持续优化核心流量池；

同时以低成本探索高相关潜力词，自动计算最优出价，兼顾流量质量与成本控制。

2. 高效拓展优质竞品流量

AI 系统重点探索 ASIN 广告路径，快速引入所在子类目的热销竞品及潜力竞品 ASIN；

通过低价试投，识别高转化 ASIN，提升广告点击和转化效率。

3. 沉淀流量种子 · 稳定放量控本

对已验证有效的关键词和 ASIN 流量进行分层筛选，沉淀“高转化种子池”；

在放量过程中自动控成本，确保 ACOS 稳定，实现规模增长与利润并行。

04 | 方法论 · 两步跑赢人工

A. 探索期（第 1 周：AI 自学）

DeepBI 广告助手的优化流程分为三个关键步骤，环环相扣，提升广告效果。首先是数据导入，系统会导入历史广告数据，包括关键词表现、出价记录以及成单情况等，为后续的 AI 优化提供坚实的数据基础。接着进入智能分层阶段，系统会对超过 4000 个关键词进行自动分层，划分为“扩量、保持、观察、探索”四类，便于在不同策略下精准调控预算和投放节奏，从而提高关键词探索与利用的效率。最后，系统实施竞价试错机制，以目标 ACOS 20% 为优化锚点，在一天内进行多轮出价迭代，迅速找到各类关键词的最优出价区间，助力广告在控本前提下实现快速起量。

B. 稳定期（第 2–4 周：AI 自驱）

预算动态重分配

根据不同广告类型，自动分配预算；

根据广告的近期表现，及时收回低效投放预算，优先保障高效渠道的曝光强度。

聚焦高效流量池

识别出在探索期表现稳定、出单优质的流量种子（关键词或 ASIN）；

稳步放量，同时严控 ACOS，进入规模化稳定投放阶段。

持续自我优化

AI 每日复盘投放数据，动态更新分层策略与出价逻辑；

达到“人无需介入，效果持续迭代”的自动驾驶状态。

05 | 实战结果 · 长时间段对比

从广告投放数据来看，DeepBI AI广告在短期内展现出显著的成本控制与转化提升能力。第一周，传统人工广告的ACOS高达301.34%，而AI广告虽初期表现也偏高（288.03%），但迅速在第二周实现突破，ACOS降至仅33.02%，销售额增长至1856美元，远超人工广告的1210美元。

进入第六周，AI广告进一步稳健发展，ACOS降至29.50%，相比同期人工广告的105.30%表现出显著优势。经过五个月运营积累，DeepBI AI广告在2025年4月末至5月中旬的表现尤为亮眼：4月28日至5月4日，AI广告ACOS仅为17.59%，销售额达3246美元，是人工广告（49.95% ACOS，1536美元销售额）的两倍以上；5月5日至5月11日，AI广告进一步将ACOS控制在12.43%，销售额高达4468美元，而人工广告仅为1730美元。

这一系列数据充分表明，DeepBI AI广告不仅在短时间内实现ACOS大幅下降，还持续拉高销售表现，显著优于传统人工广告方式。

关键结论：

AI 快速跑通探索期：第 2 周起，DeepBI 广告 ACOS 已从 288% 降至 33%，远低于人工投放（255%），实现 快速优化。

稳定期放量控本同步：到第 6 周，AI 投放花费仅为人工的 9%，却实现 近 1/3 的销售额，ACOS 仅为 29.5%，显著优于人工的 105.3%。

投放效率大幅领先：在持续运营优化五个月后，DeepBI系统在同等或更低预算下，带来了 2–3 倍销售额提升。

06 | 数据成果 · AI 广告的真实表现

投产效率持续优化，ACOS 稳步下降 在投放进入第 6 周时，DeepBI的AI广告系统已将 ACOS 降至 29.5%，较同期人工投放的 105.3% 大幅下降，展现出显著的成本控制优势。 随着 AI 的深度学习和策略自调，ACOS 在第 5 个月进一步稳定至 12.43%，实现了“降本”与“增效”的双重目标，为品牌创造持续正向收益。

以更少预算撬动更大增长空间 在 2025 年 5 月首周，DeepBI 广告仅投入 555 美元，却成功带来超过 4,468 美元 的销售额，投产比远超同期人工广告（花费 640 美元，销售额仅 1,729 美元）。 这一阶段的表现证明：AI 投放不仅具备精准流量筛选与策略调优的能力，更能以极高的效率实现营销资源的价值最大化。

从“试验性投放”迈向“主力增长引擎” 在五个月的连续运营中，AI 系统通过不断优化预算分配与流量质量管理，逐步接管高价值流量池，已从早期的“探索性补充工具”，转变为推动销售增长和利润改善的核心动力引擎。

07 | 行业展望 · 广告智能化的下一个拐点

从“人控参数”到“AI控全局” 随着平台流量结构和广告机制不断演进，依靠人工调节关键词与出价的传统模式已逐渐失效。未来投放核心将不再是“谁调得快”，而是“谁理解系统、预判变化、自动反应”。AI 不只是提高效率，更是从底层重构投放逻辑。

广告不再是成本，而是算法驱动的资产增长引擎 精准捕捉流量价值、动态管理预算结构、持续优化投产比，AI 广告系统正逐步成为企业增长的战略武器。从实验性工具走向标准化能力，是每一家出海品牌都必须拥抱的必经之路。

智能投放进入“普及时代”，先行者红利窗口有限 随着 AI 落地技术门槛降低，广告智能化正由头部品牌向腰部商家下沉，形成新一轮竞争洗牌。谁能率先完成从“人找流量”到“算法找生意”的转型，谁将在下一阶段占据主动。

08 | 客户之声 · 真实反馈

在使用 DeepBI 广告系统后，这位美国站家具类卖家的中国运营团队迅速体会到 AI 带来的实际价值： 运营节奏更清晰、投放动作更高效、不再疲于人工盯盘和繁琐操作。

品牌广告负责人表示：

“DeepBI 把我们从每天 4000 行的广告报表里解救了出来。现在不是我们在帮系统判断，而是 AI 在主动给出策略，我们只需要看报表、盯趋势，做决策轻松多了。” ——该品牌广告负责人 Linda

由于短期内 ACOS 降幅巨大、销量提升明显，团队内部高度认可 DeepBI 的投放效果，最终决定直接签订两年长期合作协议，全盘将广告90交由 DeepBI 自动优化。

09 | 结语 · 让 DeepBI 驱动你的广告未来

在复杂多变的跨境电商环境中，广告投放不再是单纯的人力博弈，而是依赖智能与数据的精准较量。DeepBI 以领先的 AI 技术为核心驱动力，帮助卖家实现快速对接、一键托管，7 天内完成市场深度探索，15 天内进入高效稳定的优化阶段。

选择 DeepBI，

就是选择让广告决策变得更科学、更高效、更透明，

让每一分钱的广告投入都能发挥最大价值。

让 AI 担纲广告增长中枢，助你轻松突破投产天花板，

开启跨境电商广告智能化的新时代。

deepbi。cn

未来已来，投放由你智造。

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