商业智能是一种技术驱动的过程，旨在收集数据并对其进行分析，以从中提取可操作的见解。这些见解将帮助您，您的团队和您的公司在分析和数据的支持下做出更明智的业务决策。数据是业务的原材料。

领先的公司已经意识到业务数据和内容不能与其他信息管理分开管理。首席执行官和管理人员比以往任何时候都更加认识到，数据驱动决策是必不可少的，而“以数据为导向”的思维方式可以成为竞争优势。无处不在的数据促使管理者为其业务配备自助式BI工具。这些工具允许员工从公司庞大的馆藏中提取相关的重要信息。即使没有强大的技术背景，它们也能使员工进行复杂的分析并收集洞察力。

BI肯定不仅仅是不起眼的工具，因为它解决了那些希望减轻管理人员耗时，复杂数据提取和格式化的公司的真正需求，从而使他们可以专注于更多增值任务。商业智能与业务分析最广泛意义上的分析适用于所有支持技术的问题解决活动。专家通常将分析分为四个类别，在曲线的最不成熟部分进行描述性分析和诊断分析，在高端进行预测分析和规范分析。 

BI是大多数组织在执行分析程序时开始的，它处于描述阶段。商业智能利用软件和服务将数据转换为可操作的情报，从而为组织的战略和战术业务决策提供信息。它使组织能够收集，分析和呈现数据分析。越来越多的公司使用数据可视化软件。根据福布斯最近的一项研究，各行业中只有30.6%的公司拥有BI采用率或渗透率为41％或更高。但是，这个数字只会增加。在Zion的一项研究中，到2021年，全球BI市场的价值将达到265亿美元。

BI用于商业用途

BI使用来自传统企业平台的更多结构化数据，例如企业资源规划（ERP）或财务软件系统，并且可以在运营和供应链等领域提供过去金融交易或其他过去行动的视图。今天，专家表示，BI对组织的价值来自于它能够提供对这些领域和业务任务的可见性，包括合同对账。

与企业技术堆栈的许多其他部分一样，BI工具已经发展为更加直观和用户友好。她解释说，过去，组织需要数据科学家使用这些系统并构建仪表板。今天他们是自动化的。这意味着组织可以更轻松地建立数据程序，允许非技术商人使用BI工具生成报告并获取他们所需的大部分信息，而无需日常使用中的数据专业人员。分析人士认为，仅此一点就是BI技术在企业中的重要工具。

这类被称为“公民分析师”的新型商业用户是营销，运营，财务或高级管理人员，他们“不具备数据或建模或分析方面的知识，但他们可以依赖于工具或系统以非常简单的方式为他们提供所需的信息。"虽然报告解决方案等BI工具仍然在企业中占有一席之地，但分析师表示他们的能力有限。

BI模糊了这条线

尽管数据专业人员在高级分析中仍然扮演着重要的角色，例如建模，但Myers表示他们的参与程度因业务案例而异。例如，用于检测潜在信用卡欺诈的高级分析系统需要速度，因此依赖于无监督模型与数据科学家查询系统。

组织通常会购买现成的BI产品以及商业高级分析产品，但他们倾向于让自己的数据专业人员构建他们需要的机器学习和AI功能，“因为市场上没有一套软件包; 产品就不存在了。“然而，随着组织对其BI平台及其他分析工具的需求增加，解决方案的市场正在发生变化，负责贝恩全球高级分析实践以及之前领导其技术实践的Chris Brahm说。

许多BI工具正在引入更多，更好的数据信号，以生成更准确，更具洞察力的报告，这些报告模糊了传统上将BI与更高级分析分开的区别。因此，BI供应商需要提升，否则就有可能在市场上失利，他补充道。

“他们能否发展为企业中的管理者提供实时高质量的信息，因为管理者往往是主要用户？他们能否使用新的数据集和新技术提供更好的实时信息？因为如果他们不能，那么新的提供者将进入，他们正在进入，并回答管理者所拥有的问题，”他说。 这些新系统通过回答有关如何最大化和优化业务的问题来帮助用户做出更好的决策 - 业务目标应该是谁，提供什么样的促销以及向谁提供哪些促销。

“有许多进入市场的玩家正在为管理人员和一线工作人员提供超出传统商务智能的分析，”这些工具正在使用新技术和数据集来提供更好的服务，更全面地回答管理者在供应链，运营和研发等特定领域的问题。技术公司往往更接近采用曲线，而最有可能已采用高级分析功能的公司，包括机器学习和人工智能。

更多的传统行业背后，他们也认为高级分析对未来的成功至关重要。

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