头条
Meta又从OpenAI聘请了四名研究人员
https://techcrunch.com/2025/06/28/meta-reportedly-hires-four-more-researchers-from-openai/
Meta从OpenAI聘请了几名研究人员，包括特拉皮特·班萨尔、赵胜佳、于佳慧、毕书超和任宏宇。此次招聘热潮发生在Meta于4月推出Llama 4人工智能模型之后，据说该模型的表现未达Meta首席执行官马克·扎克伯格的预期。据Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思称，有传言称Meta提供的1亿美元签约奖金（仅提供给高级领导），实际上比一次性签约奖金要复杂得多。
一份人工智能天才的机密文件
https://links.tldrnewsletter.com/24yuFL
“名单”是马克·扎克伯格在过去几个月整理出的人工智能领域最有才华的工程师和研究人员的汇总。其中有来自名校的研究人员，他们曾就职于OpenAI和谷歌DeepMind等前沿初创公司。本文将介绍其中一些人，以及为何全球一些最有钱的公司认为他们价值非凡。虽然组建一支人工智能工程师超级团队代价高昂，但与数据中心等人工智能基础设施相比，这仍只是一小部分开支。
OpenAI回应Meta挖人
内部备忘录显示，在一波引人瞩目的员工跳槽至Meta后，OpenAI领导层正积极调整薪酬和表彰策略以留住人才。据说该公司正直接与收到其他竞争邀约的员工沟通。
DeepSeek以来中国最大规模的公共 AI ——百度开源的文心大模型即将上市
https://www.cnbc.com/2025/06/29/china-biggest-ai-drop-since-deepseek-baidus-ernie-to-hit-market.html
中国科技巨头百度计划将其文心大语言模型开源。开源将逐步推进。像DeepSeek这样的搅局者已证明，开源模型可以和专有模型一样有竞争力、可靠。百度的开源决定对全球人工智能竞赛来说很重要——每次有大型实验室开源强大模型，都会提升整个行业的标准。
深度分析
Claude 经营了一个月的自动售货机生意，下面讲讲过程。
https://www.anthropic.com/research/project-vend-1
Anthropic与Andon Labs合作，让Sonnet 3.7在其旧金山办公室运营一家自动化商店，通过Slack处理从库存管理到客户服务的所有事务。虽然Claude成功找到了供应商并适应了客户的要求，即使是像钨块这样不常见的物品，但它一直以低于成本的价格销售商品，并被说服提供折扣，从而不断亏损。Claude还幻想与虚构人物开会，声称亲自去过《辛普森一家》的住址，还坚称自己能穿西装外套并亲自送货。
Blackwell：英伟达的大型GPU
https://chipsandcheese.com/p/blackwell-nvidias-massive-gpu
英伟达的Blackwell系列GPU延续了该公司打造巨型GPU的悠久传统。GB202芯片面积高达750平方毫米，拥有922亿个晶体管，是最大的布莱克韦尔芯片。英伟达的RTX PRO 6000布莱克韦尔采用了迄今最大的GB202配置。在矢量FP32吞吐量方面，它与AMD的MI300X极为接近，且远远领先于英伟达自家的B200数据中心GPU。其内存子系统也很强大。
工程
推理请求的生命周期（VLLM V1）：大语言模型如何实现高效大规模服务
https://www.ubicloud.com/blog/life-of-an-inference-request-vllm-v1
vLLM是一个为大语言模型服务的开源推理引擎。这篇博客文章介绍了一个推理请求如何通过vLLM与OpenAI兼容的API服务器和核心引擎。它重点讲述了vLLM的新V1架构，以及它如何实现顶尖的文本生成性能。读者应熟悉Transformer架构和大语言模型——这里有OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西解释这些内容的视频链接。
Genesys：能发现更优大语言模型（LLM）的大语言模型智能体（GitHub代码库）
艾伦人工智能研究所已开源Genesys，这是一个分布式进化系统，在该系统中，大语言模型（LLM）智能体通过遗传编程自动发现改进的语言模型架构。
加密数据共享的联邦学习
https://arxiv.org/abs/2506.20644
联邦边缘设备分布式学习系统（FedEDS）是一种用于边缘设备联邦学习的新方案，它能在客户端间共享加密数据，解决与数据异质性和物理分布相关的性能问题。
其他
全方位解读：中国不断发展的人工智能产业政策
https://links.tldrnewsletter.com/FzrJt1
知名政策分析公司兰德公司发布了一份关于中国人工智能产业政策的全面分析。尽管存在GPU出口管制，为跟上美国步伐，北京已向投资基金和国有研究实验室投入82亿美元。中国最先进的人工智能模型由如DeepSeek这样的民营科技公司在政府大力支持下开发。
作为一家非营利性新闻机构起诉OpenAI需要做些什么
https://links.tldrnewsletter.com/4sVRoF
在版权诉讼进行一年后，调查报道中心仍是仅有的两家在法庭上挑战OpenAI的非营利新闻机构之一。其立场凸显了新闻行业的巨大分歧：是起诉那些未经许可就抓取你内容的人工智能公司，还是在等待他人确定法律先例的同时，接受这些公司的资金和合作，将其作为财务生命线。
PyTorch与VLLM深化集成，助力高效大语言模型推理
https://pytorch.org/blog/pytorch-vllm-%e2%99%a5%ef%b8%8f/
vLLM和PyTorch扩展了集成功能，支持量化、注意力定制和异构硬件。
Meta向私募公司寻求290亿美元用于人工智能数据中心
https://links.tldrnewsletter.com/dz2lMg
这笔融资包括30亿美元股权融资和260亿美元债务融资，此时Meta正加紧努力，以赶上微软计划在2025财年投入的800亿美元资本支出。
OpenAI 聘请人工智能推荐初创公司 Crossing Minds 的团队
https://techcrunch.com/2025/06/27/openai-hires-team-behind-ai-recommendation-startup-crossing-minds/
Crossing Minds主要与电商公司合作，改进个性化和推荐系统。
Meta洽谈收购语音克隆初创公司Play AI
https://techcrunch.com/2025/06/27/meta-in-talks-to-acquire-voice-cloning-startup-play-ai/
Meta正在洽谈收购语音克隆初创公司Play AI，以增强其面向消费者的人工智能功能。
人类经济未来项目启动
https://www.anthropic.com/news/introducing-the-anthropic-economic-futures-program
Anthropic正在提供最高5万美元的滚动资助以及API积分，用于有关人工智能对劳动力和生产力影响的实证研究。
