使用方法
import pickle
# 读取数据
f = open('train-set.blob', 'rb')
x_train_set, y_train_set = pickle.load(f)
f.close()
f = open('test-set.blob', 'rb')
x_test_set, y_test_set = pickle.load(f)
f.close()
# 展示图片和对应标签
from PIL import Image
index = 666
im = Image.fromarray(x_train_set[i].reshape(64,64,3))
im.show()
print(y_train_set[i])
数据格式
x_XXX_set:：一个列表，列表中每个元素是一个numpy数组，表示一张图片，数组的尺寸是3*64*64，表示（通道，高度，宽度）。这个numpy数组的dtype为uint8，范围在0-255之间。通道有三个，意思是RGB的，具体哪个是R哪个是G哪个是B我就没管了
y_XXX_set：一个列表，列表中每个元素是一个列表，对应一张图片的label。这个小列表的格式为[数字的数量, [第一个数字，第二个数字，...]]，列表中数字的数据类型都是python中的内置的int数据类型。
在原数据集中，图片上的0用“10”来标注。在我们这个版本里做出了修改，0就是用0标注。也就是0-9的正常标注。
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