高频JMeter软件测试面试题

近期,有很多粉丝在催更关于Jmeter的面试题,索性抽空整理了一波,以下是一些高频JMeter面试题,拿走不谢~

一、JMeter的工作原理

JMeter就像一群将请求发送到目标服务器的用户一样,它收集来自目标服务器的响应以及其他统计数据,这些统计数据通过图形或表格显示应用程序或服务器的性能。

二、用JMeter怎么做接口测试的

1、根据开发提供接口文档,编写接口测试用例

2、利用JMeter做接口测试,添加线程组和HTTP请求,在HTTP请求中,添加对应的ip,port,url,请求参数等

3、添加响应断言

4、添加查看结果树

5、执行用例

6、查看结果,验证接口返回与预期是否一致

三、JMeter是怎么实现接口之间关联的

有两种方式,即正则表达式提取器和json提取器,比如说我们要获取一个Token,可以把获取到的Token值赋予一个变量,在下一个接口调用这个变量即可,如果需要提取的文本是页面上某元素的属性值,建议使用json提取器,如果需要提取的文本在页面上的位置不固定,或者不是元素的属性,建议使用正则表达式提取器

四、性能测试流程

主要分五个阶段:

1、需求调研

进行需求调研和需求分析,输出性能测试需求表和性能测试计划书

2、测试准备

构建测试模型,制定测试方案,设计性能测试案例,准备压测的数据和脚本,输出性能测试方案和测试用例文档

3、用例执行

执行测试用例,记录性能测试结果,做好性能测试的监控,对测试结果进行分析,输出性能测试的执行日志

4、测试报告编写

编写性能测试报告,包含测试结果,出现的缺陷和问题,结果分析和性能测试的结论,输出性能测试分析报告

5、测试总结

对本次压测过程进行总结和复盘

五、JMeter中如何设置断言

鼠标右击请求---断言---响应断言---响应断言,输入要检查比对的项,设置好断言后,执行接口用例,查看结果树,如果通过,不会有任何报错提示,如果断言失败,就会有红色报错。

如果接口返回的数据是Json格式的,也可以添加Json断言.

六、JMeter添加http请求默认值元件的作用

相当于给其范围内的所有http请求取样器都设置了默认值,比如协议,主机地址、端口、编码等,将这些参数统一管理,减少了接口的维护成本,取值的顺序(优先级)是:

HTTP 请求本身设置的值

HTTP 请求下的 HTTP 请求默认值设置的值

线程组下的 HTTP 请求默认值设置的值

七、JMeter参数化的方式有哪些?

主要有4种方式:

1、CSV Data Set Config

在配置元件中添加,适合场景参数范围较大的场景,方便用户随时修改参数数据,使用较多的就是参数化用户名和密码的场景

2、函数助手

是Jmeter自带的函数,适合生成随机数的场景,例如生成随机字符串,随机日期,随机数字等

3、用户自定义变量

在配置元件中添加,适用于在测试计划中参数不经常变化的场景,例如设置host、端口号、url等

4、用户参数

在前置处理器中添加,适用于参数取值范围很小的场景,一般会将登录的用户账号和密码作为用户参数

八、JMeter常用断言方法有哪些?

主要有四种:

1、响应断言(Response Assertion)

响应断言是最常用的一种断言方法,主要是对响应结果中的文本内容进行断言,比如响应结果是否包含指定的值,或者是否等于指定的值。

响应断言可以适用各种返回类型的响应结果,如Test、html、application/json、application/xml等

2、JSON断言

它一般用于断言某个字段值是否等于指定的值。

JSON断言只能针对响应结果为applicaton/json格式的进行断言操作,如果是其他类型(如:Test、xml),则无法使用这种方式

3、断言持续时间(Duration Assertion)

通常用于做性能测试,一般用于检查HTTP请求的响应时间是否超过预期值

4、beanshell 断言

使用BeanShell脚本来执行断言检查,可以用于更复杂的个性化需求,使用更灵活,功能更强大,但是要能够熟练使用beanshell脚本。

九、JMeter测试元件的执行顺序

配置元件 -> 前置处理器 -> 计时器 -> 取样器 -> 后置处理器 -> 断言 -> 监听器

十、如何减少JMeter的资源需求

1、使用非GUI模式进行测试,例如jmeter -n -t test.jmx -l test.jtl
2、使用尽可能少的监听器
3、不要在负载测试期间使用“查看结果树”或“在表中查看结果”监听器,仅在脚本编写阶段使用它们来调试脚本
4、在循环中对于相似的请求,最好使用同一个采样器,结合CSV Data Set Config来改变样本,而不是使用多个相似的取样器
5、不要使用功能模式
6、使用CSV输出而不是XML
7、仅保存需要的数据
8、使用尽可能少的断言
9、使用性能最佳的脚本语言

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