AI介导的交互：对AI撰写的个人信息界面的感知是如何影响人们的信任度的
abstract：
我们正在进入一个AI介导交流的时代，人们之间的相互交流被AI所优化，增强乃至于直接由AI产生。我们首次研究了AI-MC对于个人信息展示的潜在影响，我们做了三个实验来测试人们在发现airbnb上房东的个人信息界面是由AI撰写的后，是否会对房东的信任度降低。
我们观察到了一个新的现象并且将其定义为复制效应（replicant effect）:只有当参与者们同时看到了混合了AI和人类编写的个人信息时，他们才会不信任那些被标记为或者疑似为AI撰写的个人信息。我们的发现对于有AI科技参与的个人展示系统的设计具有指导意义，并指明了未来研究工作的方向，这个方向可能会颠覆或者增强计算机介导通信理论的关键。
Introduction:
- 研究课题的产生：
本文所研究的重点是基于文本的交互，对于这个领域，我们已经从早期的拼写检查，自动提词发展到如今的基础阶段的AI-MC了，例如利用自然语言处理技术和文本生成技术生成模仿人类撰写出的文本，产出个人信息介绍网页。并且随着技术的不断发展，AI-MC的应用将更加广泛和深入。而AI在人类交流中的应用可能会颠覆以往对人类交流的社会认知，从而挑战目前的交流的媒介和代理，这从而也产生了一个新的研究方向，即AI-MC对于人类交互的影响。
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研究背景和相关工作
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印象形成过程：
CMC研究已经广泛研究了人们如何通过技术在网上展示自己。我们通过分析将AI引入在线自我表示中可能如何改变印象形成的方式来扩展这项研究。AI可能会影响人们对个人资料内容的评估，因为用户会评估在线呈现的信息以推断对方的特征。例如，超人格模型（Hyperpersonal Model ）认为，由于CMC中基于文本的的提示减少，因此接收者可能会过度解释发送者自我陈述的提示。当可以借助AI轻松修改某些信息时，信息的接收者必然会改变其评估方式。
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与机器人和AI代理人的交互：
而研究发现，人们将AI代理视为人类时会付出更多的努力来建立信任，并且引入拟人化的代理可能会产生强烈的负面用户反应。
各种各样的研究探索了人们如何看待机器生成的内容，研究人员观察到了用户在不同情况下对计算机撰写文章的信任度是存在差别的
和与机器人进行交互不同，在AI-MC中，计算机不是以自己的名义进行交互，而是作为一个人的代表进行交互。在使用机器人和AI代理进行交流的环境中，需要对过去研究的发现和结果进行重新评估。早期的一些工作表明，人工智能通过“智能回复”可以影响对话。
- 研究问题：
当用户意识到一个信息展示页面出自AI之手时是否会影响到用户对这个信息展示界面（profile）的评估？
- 研究方法：
实验1让用户对两个系统中的房东的信任程度做评估，其中一个中的房东个人信息界面由AI撰写，另一个则由房东本人撰写。
实验2和3则是让用户相信一个系统中存在着AI和人类撰写的个人信息界面，并让他们去评估对房东信息的信任程度。然而实际上系统中的所有个人信息界面都是由房东自己写的。
- 对实验结果的阐释：
通过上述实验我们发现了：
1）当一个系统中的信息页面全都是由AI撰写时，用户会去选择相信他，就像用户会信任全部都是由人手工撰写的信息界面一样。
2）当一个系统中同时混杂着人手工撰写的信息界面和AI撰写的信息界面时，人们就会不信任那些他们所认为是AI所撰写的信息界面。
这个结果为CMC中的人格模型提供了支持观点，在这个模型中，信息接收者会夸大对于信息发送者的感知，例如在这个案例中，人们就会增强信息界面是由AI撰写的心理暗示。
此外，我们表明，不同的受访者可靠地确定了那些信息界面是由AI编写的，这很可能是由于AI编写文本具有一些相同的特征。
本文的启发
- 对信息发送者的评估会影响用户对信息本身的判断。如果用户在系统中所接受到的信息全部来自于人类活着全部来自于AI，人类就会表现出更高的信任度，因为信息发送者的身份被淡化了。而如果接收的信息一部分来自于人工一部分来自于AI就会增强人们对于信息的不信任，因为，这会增强用户对于信息发送者身份的判断和对于信息是来自AI的心理暗示。今后在讨论信任问题时不仅可以从信息本身出发，也可以从其他方面如信息发送者，信息传递渠道角度进行研究。
- 本文从计算机介导的交互引出AI介导的交互的问题，很多的领域存在着技术升级，这些技术升级往往会带来新的研究问题，因此今后的研究idea可以多从当前技术升级所带来的新问题来考虑。
