1.开始学习之前的准备
有了前3天的思维基础，后面几天，我想分享一下“如何快速学习不同的编程语言”。
为什么要“快速”“学习”“不同的编程语言”呢？
第一，语言是前文提到的“技术地图”的基础。
任何框架都是基于某种编程语言实现的。
编程语言就好像练习任何一种武功秘籍之前必须掌握的基本功。
第二，学习不同的语言有助于扩展“技术广度”。
前文提到的“技术地图”中，有的框架实现用的是python，有的组件实现用的是Java。
有了不同语言的基础，就可以更快的探索并掌握一种新的框架。
深想一层，为什么不同的框架采用不同的编程语言呢？
抛开商业因素，任何编程语言都有自己产生那一刻要解决的特定问题、适用的场景、语言的优缺点。设计语言的大师通常会把他的编程哲学融入在这种语言中。
了解越多的语言，构建“技术地图”的门槛越低。
第三，快速，只是一个生产效率问题。
假设学习一种新的语言需要半年，而技术地图中的框架、组件又在以周为单位的速度不断推陈出新，那么掌握“技术地图”应该是一个不可能完成的任务吧。
怎么快速学习一种编程语言呢？
在《写给程序猿新手的入门书》系列中，我们再次明确一下学习要达到的效果：
(1)达到实战够用的程度。
曾经在市面上很流行《21天精通XXX语言》的书，个人感觉误人子弟。
要“精通”一种语言是一件很难的事情，即便一个程序猿10年坚持只使用一种编程语言，也会时常发现原来还有某些知识盲区。
但，实战中，能够用到的知识点是很有限的。
一个有经验的程序猿需要学习一种新编程语言的时候，绝对不会抱着一本《Thinking in XXX》的典籍掉书袋。
实战，够用就行。
(2)掌握“达到实战够用的程度”的学习方法。
无论哪种编程语言，只是立足于“达到实战够用的程度”，是有固定套路的。
这也就是时常有新手程序猿惊叹某位老程序猿：“你学东西好快啊！”
不是老程序猿有多高的智商，只是他掌握了快速学习一种新语言的方法。
下面，我们就从Python这种编程语言开始演练。
2.从Python开始
2.1.从“面向过程”的角度看Python
(1)Python于“面向过程”的作用
面向过程的核心要务是将一个任务分解成有序的若干步骤。分解得到的步骤，清不清晰、顺不顺畅，这是设计问题。
而，Python，这种编程语言，起到的作用仅仅是描述这些步骤的一种工具箱。
(2)Python提供了哪些工具
函数，变量，逻辑(判断/循环)，数据结构(字符串/列表/元组/集合/Map)
依然通过一个例子进行说明：
假设，我们接到的任务是“制作一盆油焖大虾”。
我们先来按照“面向过程”的思路设计一下：
函数：每个步骤就是函数
变量：以第4步为例，调料的分量就可以当做变量。
逻辑(判断/循环)：每个步骤内部都有自己的逻辑
例如：“加啤酒”这一步，分3次倒入，每倒1次，等待1分钟。——这就是“循环”
例如：“焖”这一步，如果发现大蒜变软，则可以关火。——这就是“判断”
变量的类型有很多种，常用的是，字符串/列表/元组/集合/Map等
这些与《数据结构》中的数组、链表、字典等等都是一样的。
(3)Python示例
运行结果：
2.2.从“面向对象”的角度看Python
(1)Python于“面向对象”的作用
Python通过提供类、对象等工具，描述面向对象中划分的类别。
(2)Python提供了哪些工具
1个类、类的关系(组合、继承)
还是用上面的例子来讲解：整个做油焖大虾的过程，如果由1个人负责，职责不清楚，并且，为什么要做油焖大虾呢？
于是，我们按照“面向对象”来划分了3个类。
吃货类：负责要求“做油焖大虾”，负责“吃油焖大虾”；
洗虾工：负责洗虾；
大厨：负责做油焖大虾；
无论是吃货类、洗虾工类、大厨类，都有自己的属性、方法——请参见“第2天 关于面向对象”
吃货类包含了洗虾工类和大厨类——组合
洗虾工的爸类有一个帅不帅的方法，洗虾工作为儿子就继承了——继承
(3)Python代码示例
定义的洗虾工的爸、洗虾工、吃货、大厨类：
调用示例：
代码运行结果：
2.3.从“技术地图”的角度看Python
(1)在前端的应用
(2)在后端的应用
这里多说一句，在如今大数据、AI的热潮中，python在后端开发中，稳稳的占据了“数学计算”和“数据采集和解析”的地位。
2.4.Python其它的“常(奇)用( 巧)技(淫)巧(技)”
文件操作：读写文本文件、office文件等
文件解析：xpath等
Python的“三引号字符串”
Python的特殊函数、属性：__name__、__dict__、__init__、__del__、@classmethod等
上述“常用技巧”不在本文的主题范围，后续单独列举Python文集展开。
3.总结
如何快速学习一种新的编程语言(Python)？
从“面向过程”的角度，快速找到Python中与面向过程有关的知识点。
从“面向对象”的角度，快速找到Python中与面向对象有关的知识点。
从“技术地图”的角度，快速浏览Python在技术地图的各个领域中已有的开源框架。
从“常用技巧”的角度，快速找到Python与其它语言不同的、常用的小技巧点。
按照上述方法，算得上快速入门了，然后就是在实战中，逐步熟练各个技术点了。
今天就到这里了。。。over。。。
