老罗推荐时是这样说的：
今天这本书，是我们2016年到现在为止，推荐的最重要的一本--吴军博士的《智能时代》。
凯文凯利的《必然》告诉你未来可能的样子。
吴军的《智能时代》则告诉你--怎样参与这样的未来，以及错过它的后果。
我们正处于一场大变革的时代。
跨过去--鱼跃龙门，自此活得有意义、有追求、有财富、有尊严。
跨不过去--全线坠落，虽然吃喝不愁，但是人生很难有意义、有价值，活得如同蝼蚁一般。
然后却只有2%的人能够完成跨越。
我觉得我完全是被吓着来看这本书的，本来就在攀爬，结果前面有个更大的山，在大山面前我依旧在山脚下，好怕怕呀！
- 机械思维到大数据思维
机械思维核心思维：
一、世界变化的规律是确定的。
二、因为有确定性做保障，因此规律不仅是可以被认识的，而且可以用简单的公式或语言描述清楚。
三、四海皆准，可以应用到各种未知领域指导实践。
方法论：大胆假设，小心求证
大数据思维：
大数据：大量（Vast）、多样性（Variety）、及时性（Velocity）
大数据核心思维：
一、世界的不确定性
所以不能用确定的去衡量不确定的未来
二、数据中的信息可以帮助我们消除不确定性
三、数据间的的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们寻到答案。
不是替代机械思维，而是对机械思维的补充。
方法论：信息论
书中例子：室内种大麻。
种植大麻的房子用电模式和一般居民是不同的，新型电表不仅记录用电量，还记录用电模式。
第一用统计规律和个案对比，找出嫌疑和定位
第二社会认可在取证是利用相关性代替直接证据
第三执法成本/运营成本大幅度下降。
虽然不是最直接的证明，但是从大范围中找到个别相关的，再去应证，确实缩短了很多时间，当这样的案例越丰富，相关性找到果准确率会越高
这才是大数据真正的魅力，最近听些大数据的课，基本都是从已知推理已知，没有涉及已知到未知、未知到未知，讲究的还是因果，仍在机械思维，这样可挖掘的价值是有限的，不会带来社会的变革。看了作者讲解Google在大数据上投入和应用，它一下子成为我心目中最崇拜的公司，没有之一。
- 大数据的作用
新技术+原有产业=新产业 模式
蒸汽机+现有产业=新产业
电+现有产业=新产业
摩尔定律+现有产业=新产业
大数据+现有产业=新产业
机器智能+现有产业=新产业
技术改变商业模式
大数据与安全
这是个最好的时代，也是个最坏的时代。
大数据应用：最基础最难的一部分就是数据的收集，每个公司都有自己范围的一部分数据，也缺他们收集不到的一部分数据，量足够大而全 才更具有价值。
数据的安全/隐私-收集数据的方式越来越多，作为个体在互联网上是一清二楚的，如有人将数据用在坏处，作为个人是防不胜防的。
吴军提出的双向监控，偷窥者通过计算机和网络刺探别人隐私时，被偷窥者也在看着他。未来的颠覆
以色列科技灌溉（滴灌技术）在沙漠中种植粮食-农产品单产量领先世界先进水平-出口大国
曾经烂球队-勇士队称为NBA的总冠军。
未来的制造业、律师、医疗、记者和编辑等都将迎来产业升级和变迁。
这个变化导致有些现在人能做的变成机器来做 且比人做的更好，那么原来在这个产业上的人该何去何从？
是淘汰？还是勇往直前？
未来是精细化的社会，从标准化到个性化服务-会有越来越多人称为服务个体，利用本身的优势向其他个体/组织提供服务-但不是雇佣的关系。
未来将无隐私，处在被监控、信息被收集的氛围中。
智能革命的冲击需要时间消化和吸收，而在这个过程中被抛弃的人不会遵从原的20/80原则，而是2/98原则。
在迷茫中丢失，在观望中被淘汰。
处于这个时代的我们-是时候改变思维，不是一定要有直接的可证明的证据，而是利用数据从更多层面去发现有价值的事情。
