数据库的索引
索引在数据库中属于十分重要的知识点之一
那么为什么要建立索引呢？
最主要的原因就是：索引能加快数据库的检索速度，它对于存储大量数据的数据表检索速度的提升是十分明显的。
聊一聊为什么索引能加快数据库检索速度
其实Mysql索引的底层实现结构是B+树
什么是B+树索引结构呢？
定义：
1、符合二叉搜索树特性，且是一颗平衡树
2、根节点至少包含2个以上的孩子
3、非叶子节点，指针数（上图P1,P2,P3）与孩子数（节点参数）相等
4、叶子节点才存储数据，非叶子节点仅用来当作索引
5、叶子节点的数据是通过链表串联在一起的，有利于区间查找（密集索引）
由于B+树是一颗平衡树，所以频繁增删改的参数不适合设置索引，因为若想维持平衡的化，必须做出反转等操作，会增加数据库工作量，导致速度下降。
Hash索引结构
除了B+树，还有一种常见的是Hash索引
它根据哈希函数的运算，只需一个经过一次定位，就能查找到所需数据的相应位置
而B+树则是：
根节点-->叶子节点-->非叶子节点，
理论上Hash索引效率更高
但是，由于Hash运算的无序性，Hash索引仅能满足"=","in"等方式，而无法使用范围查询，也无法支持最左匹配原则
密集索引与稀疏索引
密集索引：叶子节点保存的不仅是键值，还保存了位于同一行其他列的信息（数据）
稀疏索引：稀疏索引叶子节点只保存了该索引所需的键值
区别就是：
密集索引可以直接找到键值相关的数据，无需再进行下一步的查找
稀疏索引则需要根据叶子节点拿到的主键再查找想要的数据
InnoDB引擎支持哈希索引吗
而mysql的InnoDB引擎会在用户常查询的数据段上加入哈希索引
以提高执行效率（能快速定位某个特定的值的特性）
InnoDB和MyISAM区别：
InooDB引擎必须有一个密集索引：
若主键被定义，则主键作为密集索引
若没有主键被定义，则第一个唯一的非空索引作为密集索引
若没有以上条件，InnoDB会生成一个隐藏主键作为密集索引
InnoDB是密集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。
MyISAM是稀疏索引，也是使用B+Tree作为索引结构，索引和数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
联合索引的最左匹配原则
联合索引演示：
KEY `index_and`(`area`,`title`)//联合索引
KEY `index_and`(`area`)//普通索引
如上所示，
当你使用select语句单独查询area参数或同时查询area与title时，将会使用index_and索引，但当你单独查询title时，将不使用index_and联合索引，而转而用全表搜索，这个就称之为最左匹配原则
最左匹配原则是非常重要的原则，
mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询（between、like、>、<），
如：
a=3 and b=4 and c>5 and d=6
将会执行到b就停止，d是用不到索引的
而=和in的顺序无所谓，它会由mysql查询优化器帮你索引识别顺序
成因：最左匹配原则是为了更好地定位B+树中索引位置
