如何用人工智能算法判断女朋友脾气?

如何用人工智能算法判断女朋友脾气?

上一篇文章《往期文章:如何听懂女生的话?》里提到了一句话:

“判断女生情绪,有一个很好的办法就是观察对比,女生会有正常的状态的。平时大部分时间应该都是比较稳定的,记录为稳态。观察当前状态,有些巨大异常的时候就可以了解到了,比如说特别开心,或者是生气了,不说话了等等。”

结果发现了很多很有意思的评论,大部分都是程序员们留下的。比如说用人工智能算法来推算女朋友脾气啦。

顿时让我脑洞大开,本文就打算以一些算法来探讨判断的可能性。



有一个统计学方法是叫假设检验,思路是反证法。我们无法证明一个全程命题,只能去证伪它。

比如说所有天鹅都是白的,天鹅太多了,完全无法去穷尽所有天鹅。但是只要我们找到了一只黑天鹅,我们就可以把假设否认。

顺便推荐一本经济学的书《黑天鹅》,写的如何应对不可预知的未来,就是根据这个现象引申来的。

我们想要把可能性排除就能得到最终的答案,举个例子:女朋友分为生气和没生气,我们只要排除她在生气,那么她现在就是没生气。

找到证据推翻假设比起穷尽要简单得多。那么我们要怎么找到证据呢,需要用到统计学的知识,统计足够多的情景+反应,就可以算出女朋友的概率模型来了。

情景+反应:生气+不说话,不生气+会开心说自己的事情,不生气+女朋友居然还会唱歌balabala

这样子我们就得到了一个数据库,生气60%概率会不说话,通过这个数据库我们就可以随时输入当前女朋友的情况去证伪没生气这种情况。

最终得出了女朋友生气没生气的结果,简直完美。


反馈是控制论中的内容。反馈的概念就是利用输出的结果强化或弱化输入的内容。

正反馈就是输出结果导致输入变大,最后导致结果放大。而负反馈就是输出结果导致输入变小,最后到达动态平衡。

我想情感中也是有反馈这种概念的。两个人相处中的互相感恩就是一种正反馈呢。女朋友送了我一堆零食,一辈子没吃过这么多零食,一下子就被收买了,我觉得她很好就对她也好。互相感恩中两个人看待对方也更加的喜爱,觉得对方都比起刚刚开始时要好了很多。

我想这可能就是相处能够培养感情的原因,两个人是在互相成就的,都在一步步变成更好的人,每一份努力都是为关系储蓄新的能量。

负反馈的话可能就会比较惨,互相埋怨的话只会让原来的小事被放大。本来没什么,但是如果伤害到了内心的话,就更不好修复了,

反馈原理是不是可以用来判断女朋友的情感呢?我想是可以的。我们可以用反馈的类型来判断最近关系的好坏,自己做的好不好。

用对比的方法来和之前做比较。最近有没有什么正反馈,两个人的关系有没有比以前更好?自己有没有为这段关系的维系做些什么?


最后呀,用算法算得飞起,前面内容都能看得懂,肯定是找不到女朋友的。

哈哈,开个玩笑啦,不过情感总是带有很大感性的成分。没法用单纯的理性算法来推理出来。

感情没法通过计算,是偏感性的。人与人的相处好玩也是好玩在这里。

你没法说现在给他一个输入,等下就会给出个标准的输出。而是有无限的可能性,你无法预知未来的发展。

世界上最美好的事情也是这样子,两个原本是互相陌生的人慢慢发展,最后变成亲密的爱人,这真是世界上最好的事情啊。感情无法推理计算,但是可以去用真心去喜爱对方珍惜对方~

欢迎关注公众号:慕小,每周至少更新3篇原创文章,文章内容:情感|读书心得,会增加心理学分析情感的内容。感谢关注转发~

《往期文章:如何听懂女生的话?》

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,884评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,212评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 167,351评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,412评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,438评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,127评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,714评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,636评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,173评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,264评论 3 339
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,402评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,073评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,763评论 3 332
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,253评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,382评论 1 271
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,749评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,403评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容

  • 我曾经问过许多同学一个问题,在校招过程中,最令你恐惧的环节是什么?大部分同学都给出了相同的回答,那就是无领导小组讨...
    遇见胡小菌阅读 1,209评论 1 14
  • 什么时候开始呢? 一定得万事俱备,东风乍起? 只有在做的过程中去暴露出自己的问题,然后想方设法去克服,这样,我们通...
    春风十里木有一路桃花阅读 154评论 0 2
  • 计算机系统-JZP Part1 11000100+11100111=10101011(丢失进位1,且结果不正确) ...
    ZoeyeoZ阅读 157评论 0 1
  • 最近微博朋友圈抖音里传的最多的就是马伊琍和文章离婚的事情。 两个儿时的玩伴也在此刻出现了婚姻的危机。 中午午休时间...
    遇见你的好时光miss曹阅读 1,137评论 0 1