我们先来感受一下 Pytest 的用例，老规矩——待测函数依然是 add()：

• 首先你要保证你已下载 pytest：pip install pytest
• 然后再找个文件夹新建一个 test_demo.py 文件
  最后写下如下内容：

test_demo.py

import pytest

# 待测函数
def add(a, b):
    return a + b

def test_str():
    """测试字符串"""
    a, b = '1', '2'
    assert add(a, b) == '112'  # => 注意这里故意搞了个失败

def test_int():
    """测试整型"""
    a, b = 1, 2
    assert add(a, b) == 3

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

写法上和 unittest 很类似。不管是文件名还是用例名，都必须以test_开头，如test_add.py，test_str()。不要去违反它！

我们写了两个测试用例，test_str 和 test_int，在 pytest 里面不拘于测试的形式，类方法和函数都可以，而 xunit 框架必须要写成用例方法。

Pytest 中并没有定义特定的断言函数，直接使用原生的assert语句即可，并且丰富了 assert 异常时的结果输出。

pytest.main()是 pytest 的运行函数，会自动查找当前文件夹（注意是当前文件所在的目录）的所有用例。

我们直接运行这个文件（如果你用的是 Pycharm 并且设置了默认测试运行框架是 pytest，那么结果并不是由 pytest.main() 生成的，而是由 Pycharm 中自动调用 pytest 框架执行的结果）：

其中每一项已经给大家标记出来了，可以了解一下 pytest 结果中每种含义。这里面特别需要大家注意的一个概念就是 session，在 pytest 中把当次测试的运行过程（可以是一个指定的用例、用例文件或者测试项目），反正也就是说 pytest 的一次运行过程就是一个 session，这个过程到底运行多少用例取决于 pytest 根据你的指令找到了多少。

理解 session 对我们有什么用呢，以后测试固件的范围可以定义到 session 级别，这将是一个非常有价值的功能，unittest 是做不到的。能做到哪些呢？

• 整个测试过程只启动一次浏览器，不管其中有多少用例；
• 定义一些整个测试过程中都会用到的全局变量，比如处理接口的依赖；
• 整个测试的环境初始化与环境清理；

以后再补充😡。

其他字段，相信大家都能见文知意。