spring boot整合RabbitMQ TOPIC

前言
本篇主要讲述Spring Boot与RabbitMQ的整合,内容非常简单,纯API的调用操作。 操作之间需要加入依赖Jar

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>

ConnectionFactory配置

  • spring boot 的RabbitAutoConfiguration 中使用RabbitConnectionFactoryCreator来创建connectionFactory , 相关属性配置在RabbitProperties, 以spring.rabbitmq 开头。
  • 也可自定义 connectionFactory 如下
  • 本例子使用 spring boot 内置的connectFactory
@Configuration  
public class RabbitConfig {  
      public static final String EXCHANGE   = "trmessageExchange";  

    @Bean  
    public ConnectionFactory connectionFactory() {  
        CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();  
        connectionFactory.setAddresses("127.0.0.1:5672");  
        connectionFactory.setUsername("guest");  
        connectionFactory.setPassword("guest");  
        connectionFactory.setVirtualHost("/");  
        connectionFactory.setPublisherConfirms(true); //如果需要confirm则设置为true  
        return connectionFactory;  
    }  
}

消息生产者

/**
 *  rabbit 常量类
 */
public class RabbitConstans {

    /**
     * 交换机的名称
     */
    public static final String EXCHANGE = "trmessageExchange";

    /**
     * 路由key 前缀
     */
    public static final String PREROUTINGKEY = "trmessage";

    /**
     * 路由分割符号
     */
    public static final String PREROUTINGSEG = ".";
}

TrmessageBean: 消息体

/**
 * 消息体
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TrmessageBean implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 3387041179388866333L;

    /**
     * 模块
     */
    private String routingModule;

    /**
     * 子模块
     */
    private String routingSub;

    /**
     * 消息数据
     */
    private String context;
}

TrmessageSender:发送消息

/**
 * 消息发送
 */
@Component
@Slf4j
public class TrmessageSender {

    @Autowired
    private AmqpTemplate rabbitTemplate;

    /**
     * 发送消息
     *
     * @param trmessageBean 消息实体
     */
    public void send(TrmessageBean trmessageBean) {
        String routingKey = RabbitConstans.PREROUTINGKEY + RabbitConstans.PREROUTINGSEG + trmessageBean.getRoutingModule() + RabbitConstans.PREROUTINGSEG + trmessageBean.getRoutingSub();

        log.info(routingKey);
        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConstans.EXCHANGE, routingKey, trmessageBean);
    }

}
  • 通过使用RabbitTemplate来对开发者提供API操作
    在发送消息时通过调用RabbitTemplate中的如下方法
public void convertAndSend(String exchange, String routingKey, final Object object, CorrelationData correlationData)
  • exchange:交换机名称
  • routingKey:路由关键字
  • object:发送的消息内容
  • correlationData:消息ID

消息消费者

消费者负责申明交换机(生产者也可以申明)、队列、两者的绑定操作。
交换机

    /**  
     * 针对消费者配置  
        FanoutExchange: 将消息分发到所有的绑定队列,无routingkey的概念  
        HeadersExchange :通过添加属性key-value匹配  
        DirectExchange:按照routingkey分发到指定队列  
        TopicExchange:多关键字匹配  
     */  
    @Bean
    TopicExchange exchange() {
        return new TopicExchange(RabbitConstans.EXCHANGE);
    }

在Spring Boot中交换机继承AbstractExchange类

队列

这里定义了两个队列。用于绑定不同的routing key

 /**
     * 查询相关的消息队列
     *
     * @return 消息队列
     */
    @Bean
    public Queue xfQueryQueue() {
        return new Queue("xfQueryQueue");
    }

    /**
     * 统计分析相关的queue
     *
     * @return 消息队列
     */
    @Bean
    public Queue xfAnalyQueue() {
        return new Queue("xfAnalyQueue");
    }

绑定

对以上定义的queue 进行绑定到不同的交换机上

  @Bean
    Binding bindingXfQueryQueue(@Qualifier("xfQueryQueue") Queue queueMessages, TopicExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("trmessage.xfQuery.*");
    }

    @Bean
    Binding bindingXfAnalyQueue(@Qualifier("xfAnalyQueue") Queue queueMessages, TopicExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("trmessage.xfAnaly.*");
    }

完成以上工作后,在spring boot中通过消息监听容器实现消息的监听,在消息到来时执行回调操作。

消息消费

@Component
@RabbitListener(queues = "xfAnalyQueue")
public class XfAnalyReceiver {

    @RabbitHandler
    public void process(TrmessageBean trmessageBean) {
        System.out.println("xfAnaly receiver" + trmessageBean);
    }
}


@Component
@RabbitListener(queues = "xfQueryQueue")
public class XfQueryReceiver {

    @RabbitHandler
    public void process(TrmessageBean trmessageBean) {
        System.out.println("xfQuery receiver" + trmessageBean);
    }
}

下面给出完整的配置文件:

@Configuration
public class RabbitConfig {



    /**
     * 查询相关的消息队列
     *
     * @return 消息队列
     */
    @Bean
    public Queue xfQueryQueue() {
        return new Queue("xfQueryQueue");
    }

    /**
     * 统计分析相关的queue
     *
     * @return 消息队列
     */
    @Bean
    public Queue xfAnalyQueue() {
        return new Queue("xfAnalyQueue");
    }


    /**
     * 创建交换机
     *
     * @return 交换机
     */
    @Bean
    TopicExchange exchange() {
        return new TopicExchange(RabbitConstans.EXCHANGE);
    }

    /**
     * 队列绑定并关联到RoutingKey
     *
     * @param queueMessages 队列名称
     * @param exchange      交换机
     * @return 绑定
     */
    @Bean
    Binding bindingXfQueryQueue(@Qualifier("xfQueryQueue") Queue queueMessages, TopicExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("trmessage.xfQuery.*");
    }

    @Bean
    Binding bindingXfAnalyQueue(@Qualifier("xfAnalyQueue") Queue queueMessages, TopicExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("trmessage.xfAnaly.*");
    }
}

application.yml

spring:
  rabbitmq:
    host: 205.0.3.94
    port: 5672
    username: admin
    password: admin123
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,100评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,308评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,718评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,275评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,376评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,454评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,464评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,248评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,686评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,974评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,150评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,817评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,484评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,374评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,012评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,041评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容