day17-正则表达式
一、正则符号
1.什么是正则
正则是字符串匹配的一种工具，拥有自己的语法。语法中主要包含各种符号的使用
2.正则语法
re.fullmatch(正则表达式，字符串) —— 检测字符串是否完全符合正则表达式的规则（完全匹配）
匹配成功返回匹配对象，匹配失败返回None
正则表达式 —— python中的正则表达式是写在引号中（可以是单引号也可以是双引号），但一般情况下会在前面加r； r'正则表达式'
（1）普通字符
除了正则中有特殊功能和特殊意义以外的其他所有字符；普通字符在正则中表示字符本生。例如：a,b,c,1,2,3
（2）匹配任意字符 .
正则中出现 .的位置可以匹配任意字符，一个.只能匹配一个字符
（3）匹配字母、数字或者下划线（只针对ASCII码有效） \w
一个 \w只能匹配一个字符；
注意：Unicode码中除了ASCII表以外的其他字符都能匹配
（4）匹配一个空白字符 \s
空白：空格、回车/换行、制表符
（5）匹配一个数字字符 \d
（6）匹配非\小写字母匹配到的内容
\W —— 匹配非字母、数字、下划线
\S —— 匹配非空白字符
\D —— 匹配非数字字符
（7）匹配字符集 []
a.普通用法
- [字符集] —— 匹配字符集中的任意一个字符
b.表示范围的字符集
- [字符1-字符2] —— 从字符1到字符2的任意一个字符；注意：字符2的编码值必须大于字符1
c.反向选中
- [^字符集] —— 选中除了字符集中以外的任意一个字符
检测字符
一个匹配符号必须对应一个具体的字符；检测符号只是对符号所在的位置进行检测，不会影响字符串的长度
-
\b—— 检测是否是单词边界- 单词边界：一切可以将两个单词区分开的符号都是单词边界，例如：单词开头，单词结尾，空白，标点符号等。
-
^—— 检测^所在的位置是否是字符串开头 -
$—— 检测$所在的位置是否是字符串结尾
二、正则符号2
1.匹配次数
-
*—— 匹配0次或多次； 字符* —— *前的字符出现0次或者多次 -
+—— 匹配一次或多次； -
?—— 匹配0次或1次 -
{N}—— 匹配N次；{M,N}—— 匹配M到N次；{M,}—— 至少匹配M次；{,N}—— 最多匹配N次
2.贪婪和非贪婪
* + ? {} 对应的匹配次数是贪婪的； 在匹配次数不确定的时候才有贪婪和非贪婪的区分
在匹配次数不确定的符号后面加?，就可以变成非贪婪： *? +? ?? {}?
- 贪婪：在匹配成功的前提下，尽可能多的进行匹配
- 非贪婪：在匹配成功的前提下，尽可能少的进行匹配
3.分之
- 正则表达式1|正则表达式2
4.分组 —— ()
- 分组 —— 将正则中的一部分看成一个整体进行操作
- 重复 —— 添加分组后，可以分组的后面通过\M来重复前面M个分组匹配到的结果
5.转义符号
在正则符号前面加\，让符号的功能消失
正则中的转义字符和字符串的转义字符是两回事
独立的特殊符号放在[]中特殊意义会消失，但是-，[]...
三、re模块
1.创建正则对象
re.compile(正则表达式) —— 根据正则表达式创建正则对象
2.匹配
fullmatch(正则表达式，字符串) —— 让整个字符串和正则表达式进行匹配
match(正则表达式，字符串) —— 匹配字符串开头
返回值：匹配成功是匹配结果对象，失败是None
1）匹配结果对应的字符串
匹配对象.group() —— 获取整个正则匹配到的结果
匹配对象.group(N) —— 获取第N个分组匹配到的结果
2）匹配位置
匹配对象.span(group(0))
匹配对象.start(group(0))
匹配对象.end(group(0))
3）获取原字符串
匹配对象.string
3.查找
search(正则表达式，字符串) —— 匹配出字符串中第一个满足正则表达式的子串，结果是匹配对象
findall(正则表达式，字符串) —— 获取字符串中满足正则表达式的的所有子串；结果是列表，列表中的元素是字符串。
finditer(正则表达式，字符串) —— 获取字符串中满足正则表达式的所有子串；结果是迭代器，迭代器的元素是匹配对象。
4.切割
split(正则表达式，字符串) —— 按照满足正则表达式的子串对字符串进行切割，返回列表
5.替换
sub(正则表达式，字符串1，字符串2，替换次数=0) —— 将字符串2中满足正则表达式的子串替换成字符串1替换次数为0的时候全部替换
