一、使用场景
在需要爬取的数据量极大的情况下，建议使用scrapy框架。性能好。
二、scrapy工作原理
engine引擎，类似于一个中间件，负责控制数据流在系统中的所有组件之间流动，可以理解为“传话者”
spider爬虫，负责解析response和提取Item
downloader下载器，负责下载网页数据给引擎
scheduler调度器，负责将url入队列，默认去掉重复的url
item pipelines管道，负责处理被spider提取出来的Item数据
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1、从spider中获取到初始url给引擎，告诉引擎帮我给调度器；
2、引擎将初始url给调度器，调度器安排入队列；
3、调度器告诉引擎已经安排好，并把url给引擎，告诉引擎，给下载器进行下载；
4、引擎将url给下载器，下载器下载页面源码；
5、下载器告诉引擎已经下载好了，并把页面源码response给到引擎；
6、引擎拿着response给到spider，spider解析数据、提取数据；
7、spider将提取到的数据给到引擎，告诉引擎，帮我把新的url给到调度器入队列，把信息给到Item Pipelines进行保存；
8、Item Pipelines将提取到的数据保存，保存好后告诉引擎，可以进行下一个url的提取了；
9、循环3-8步，直到调度器中没有url，关闭网站（若url下载失败了，会返回重新下载）。
