商店缺货问题
满足条件
假定不存在季节因素,可以近似认为,这个问题满足以下三个条件:
(1)顾客购买水果罐头是小概率事件。
(2)购买水果罐头的顾客是独立的,不会互相影响。
(3)顾客购买水果罐头的概率是稳定的。
在统计学上,只要某类事件满足上面三个条件,它就服从"泊松分布"。
泊松分布公式:
各个参数的含义:
P:每周销售k个罐头的概率。
X:水果罐头的销售变量。
k:X的取值(0,1,2,3...)。
λ:每周水果罐头的平均销售量,是一个常数,本题为2。
计算器:
e^- = 0.135
根据公式,计算得到每周销量的分布:
每周销量k | 概率 p | 累积概率P = ∑(p) | 发生缺货概率 1/(1-P)(周) |
---|---|---|---|
k = 0 | p = 0.135 *1/1 | 0.135 | 1 ≈ 1.156 |
k = 1 | p = 0.135 *2/1 = 0.271 | 0.406 = 0.271+0.135 | 2 ≈ 1.684 |
k = 2 | p = 0.135 *4/2 = 0.271 | 0.677 = 0.271+0.406 | 3 ≈ 3.096 |
k = 3 | p = 0.135 *8/6 = 0.180 | 0.857 = 0.180+ 0.677 | 7 ≈ 6.993 |
k = 4 | p = 0.135 *16/24 = 0.090 | 0.947 = 0.090 + 0.857 | 19 ≈ 18.868 |
k = 5 | p = 0.135 *32/120 = 0.036 | 0.983 = 0.036 + 0.947 | 59 ≈ 58.824 |
k = 6 | p = 0.135 *64/720 = 0.012 | 0.995 = 0.012 + 0.983 | 200 |
k = 7 | p = 0.135 *128/5040 = 0.00343 | 0.9984 = 0.00343 + 0.995 | 625 |
k = 8 | p = 0.135 *256/40320 = 0.00086 | 0.9993 = 0.00086 + 0.9984 | 1429 ≈ 1428.571 |
k = ∞ | p ≈ 0 | 1 | ∞ |
从上表可见,如果存货4个罐头,95%的概率不会缺货(平均每19周发生一次);如果存货5个罐头,98%的概率不会缺货(平均59周发生一次)。
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html
用py写一下美国枪击案的泊松分布概率
资料显示,1982年至2012年,美国共发生62起(大规模)枪击案。其中,2012年发生了7起,是次数最多的一年。
(1)枪击案是小概率事件。
(2)枪击案是独立的,不会互相影响。
(3)枪击案的发生概率是稳定的。
显然,第三个条件是关键。如果成立,就说明美国的治安没有恶化;如果不成立,就说明枪击案的发生概率不稳定,正在提高,美国治安恶化。
根据资料,1982--2012年枪击案的分布情况如下:
#coding=utf-8
import math
print(u'初始化')
data = [4,10,7,5,4,0,0,1]
year = [1982,2012]
drtYear = year[1]-year[0]+1
total = 62
avg = total/drtYear
print(u'公式中常数')
ec = math.pow(math.e,-avg)
totalP = 0
for times in range(0,10):
p = ec*math.pow(avg,times)/math.factorial(times)
totalP+=p
print(u'一年发生%d次枪击的概率为%f, %.2f年维持此概率, 实际%d年维持此概率'%(times,p,round(p*100*drtYear)/100, data[times] if times<len(data) else 0 ))
结果
一年发生0次枪击的概率为0.135335, 4.20年维持此概率, 实际4年维持此概率
一年发生1次枪击的概率为0.270671, 8.39年维持此概率, 实际10年维持此概率
一年发生2次枪击的概率为0.270671, 8.39年维持此概率, 实际7年维持此概率
一年发生3次枪击的概率为0.180447, 5.59年维持此概率, 实际5年维持此概率
一年发生4次枪击的概率为0.090224, 2.80年维持此概率, 实际4年维持此概率
一年发生5次枪击的概率为0.036089, 1.12年维持此概率, 实际0年维持此概率
一年发生6次枪击的概率为0.012030, 0.37年维持此概率, 实际0年维持此概率
一年发生7次枪击的概率为0.003437, 0.11年维持此概率, 实际1年维持此概率
一年发生8次枪击的概率为0.000859, 0.03年维持此概率, 实际0年维持此概率
一年发生9次枪击的概率为0.000191, 0.01年维持此概率, 实际0年维持此概率
实际发生概率和计算得到的概率对比
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html