ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议，免费商用。
ECharts 兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）及兼容多种设备，可随时随地任性展示。
ECharts 特性
ECharts 包含了以下特性：
丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问
官网地址为https://echarts.apache.org/zh/api.html#echarts
ECharts 安装
1、独立版本
我们可以在直接下载 echarts.min.js 并用 <script> 标签引入。
另外，开发环境下可以使用源代码版本 echarts.js 并用 <script> 标签引入，源码版本包含了常见的错误提示和警告。
我们也可以在 ECharts 的官网上直接下载更多丰富的版本，包含了不同主题跟语言，下载地址：https://www.echartsjs.com/zh/download.html。
这些构建好的 echarts 提供了下面这几种定制：
完全版：echarts/dist/echarts.js，体积最大，包含所有的图表和组件，所包含内容参见：echarts/echarts.all.js。
常用版：echarts/dist/echarts.common.js，体积适中，包含常见的图表和组件，所包含内容参见：echarts/echarts.common.js。
精简版：echarts/dist/echarts.simple.js，体积较小，仅包含最常用的图表和组件，所包含内容参见：echarts/echarts.simple.js
NPM 方法
由于 npm 安装速度慢，可以使用使用了淘宝的镜像及其命令 cnpm，安装使用介绍参照：使用淘宝 NPM 镜像。
npm 版本需要大于 3.0，如果低于此版本需要升级它：
# 查看版本$ npm -v2.3.0#升级 npmcnpm install npm -g# 升级或安装 cnpmnpm install cnpm -g
通过 cnpm 获取 echarts：
# 最新稳定版$ cnpm install echarts --save
安装完成后 ECharts 和 zrender 会放在 node_modules 目录下，我们可以直接在项目代码中使用 require('echarts') 来使用了。
