cv内容整理

基础

  • cnn
    Conv2D, Conv1D
filters, kernel_size, strides, padding

tf.keras.layers.Conv2D

经典模型

参考ng课程: classic-networks

  • LeNet
  • AlexNet
  • VGG-16
  • ResNet
  • Inception
  • MobileNet
  • EfficientNet

训练技巧

  • transfer learning
  • 参数初始化
  • data augmentation
  • 优化器
  • 学习率变化

应用

  • objection dection
    yolo模型

  • semantic segmentation
    U-Net模型

  • Face recognition
    One shot learning

  • Neural style transfer

  • 案例
    TensorFlow images案例教学
    案例包括：

1. cnn网络
2. 图像分类
3. Cransfer learning and fine-tuning
4. Data Augmentation
5. Image segmentation
6. Object detection
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