建模的步骤

1.采集数据

2.数据清洗、特征选择、数据降维

数据清洗：清除异常数据、异常特征  参考业务清洗数据 

特征选择：选取建模用到的特征

数据降维：降低数据的维度，减少模型的复杂度

3.建模

确定问题，分类，回归，推荐等

题目

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