hive存储和压缩格式大全

1.parquet

  • Hive 0.10 - 0.12

CREATE TABLE parquet_test (
id int,
str string,
mp MAP<STRING,STRING>,
lst ARRAY<STRING>,
strct STRUCT<A:STRING,B:STRING>) 
PARTITIONED BY (part string)
ROW FORMAT SERDE 'parquet.hive.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS
INPUTFORMAT 'parquet.hive.DeprecatedParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'parquet.hive.DeprecatedParquetOutputFormat';
  • Hive 0.13 and later
CREATE TABLE parquet_test (
id int,
str string,
mp MAP<STRING,STRING>,
lst ARRAY<STRING>,
strct STRUCT<A:STRING,B:STRING>) 
PARTITIONED BY (part string)
STORED AS PARQUET;

2.lzo

hive -e "CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS hive_table_name (column_1  datatype_1......column_N datatype_N)
PARTITIONED BY (partition_col_1 datatype_1 ....col_P  datatype_P)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS INPUTFORMAT  \"com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat\"
OUTPUTFORMAT \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat\";"

3.orc

create table Addresses (
  name string,
  street string,
  city string,
  state string,
  zip int
) stored as orc tblproperties ("orc.compress"="NONE");
CREATE EXTERNAL TABLE foo (
     columnA string,
     columnB string
) PARTITIONED BY (dt string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY "\t"
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat'
LOCATION 'xxxxxxxxxxxx';
TBLPROPERTIES ('orc.compress'='SNAPPY');

CREATE EXTERNAL TABLE `table_name`(
  `column1` string,
  `column2` string,
  `column3` string)
PARTITIONED BY (
  `proc_date` string)
ROW FORMAT SERDE 
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde'
STORED AS INPUTFORMAT 
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'
OUTPUTFORMAT
   'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat'
LOCATION
  'hdfs://hdfscluster/...'
TBLPROPERTIES ( 'orc.compress'='snappy');

  • 转换成lzo或者忘lzo表里insert
set hive.default.fileformat=Orc;
SET hive.exec.compress.output=true;
SET mapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;

4.avro

CREATE TABLE kst
PARTITIONED BY (ds string)
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
TBLPROPERTIES (
'avro.schema.url'='http://schema_provider/kst.avsc');


CREATE TABLE as_avro
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
STORED as INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
TBLPROPERTIES (
'avro.schema.url'='file:///path/to/the/schema/test_serializer.avsc');


CREATE TABLE embedded
COMMENT "just drop the schema right into the HQL"
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
TBLPROPERTIES (
'avro.schema.literal'='{
"namespace": "com.howdy",
"name": "some_schema",
"type": "record",
"fields": [ { "name":"string1","type":"string"}]
}');
set hiveconf:schema;

DROP TABLE example;
CREATE TABLE example
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
TBLPROPERTIES (
'avro.schema.literal'='${hiveconf:schema}');

hive --hiveconf schema="${SCHEMA}" -f your_script_file.sql

5.建表语句案例

CREATE TABLE test_serializer(string1 STRING,
int1 INT,
tinyint1 TINYINT,
smallint1 SMALLINT,
bigint1 BIGINT,
boolean1 BOOLEAN,
float1 FLOAT,
double1 DOUBLE,
list1 ARRAY<STRING>,
map1 MAP<STRING,INT>,
struct1 STRUCT<sint:INT,sboolean:BOOLEAN,sstring:STRING>,
union1 uniontype<FLOAT, BOOLEAN, STRING>,
enum1 STRING,
nullableint INT,
bytes1 BINARY,
fixed1 BINARY)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':' MAP KEYS TERMINATED BY '#' LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342