免费证件识别接口

身份证识别

支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限。

请求示例

HTTP 方法:`POST`

请求URL: [http://39.106.33.248:8088/idcard](http://172.16.10.32:8088/idcard)

Header如下:

| 

**参数**

 | 

**值**

 |
| --- | --- |
| 

Content-Type

 | 

application/x-www-form-urlencoded

 |

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

| 

**参数**

 | 

**是否必选**

 | 

**类型**

 | 

**可选值范围**

 | 

**说明**

 |
| --- | --- | --- | --- | --- |

filePath 是 string 本地图片路径

side 是 string front/back -front:身份证含照片的一面

-back:身份证带国徽的一面

自动检测身份证正反面,如果传参指定方向与图片相反,支持正常识别,返回参数image_status字段为"reversed_side"

**示例:**

{

 "filePath":"D:\\\\ideaProjects\\\\maomaoyu\\\\src\\\\main\\\\resources\\\\static\\\\身份证正面.jpg",

 "side": "front"

}

[图片上传失败...(image-2afd1-1706673094840)] 

**返回示例(身份证头像面):**

{

 "words_result": { 定位和识别结果数组

 "姓名": {

 "location": { 位置数组(坐标0点为左上角)

 "top": 273,

 "left": 655,

 "width": 153,

 "height": 54

 },

 "words": "蔡**"

 },

 "民族": {

 "location": {

 "top": 367,

 "left": 874,

 "width": 45,

 "height": 46

 },

 "words": "汉"

 },

 "住址": {

 "location": {

 "top": 539,

 "left": 655,

 "width": 457,

 "height": 110

 },

 "words": "江苏省海门市***"

 },

 "公民身份号码": {

 "location": {

 "top": 759,

 "left": 831,

 "width": 598,

 "height": 61

 },

 "words": "320****874"

 },

 "出生": {

 "location": {

 "top": 450,

 "left": 650,

 "width": 365,

 "height": 49

 },

 "words": "20000428"

 },

 "性别": {

 "location": {

 "top": 368,

 "left": 654,

 "width": 37,

 "height": 47

 },

 "words": "男"

 }

 },

"words_result_num": 6, 识别结果数,表示words_result的元素个数

"idcard_number_type": 1,

用于校验身份证号码、性别、出生是否一致,输出结果及其对应关系如下: - 1****: 身份证正面所有字段全为空 0****: 身份证证号不合法,此情况下不返回身份证证号 1****: 身份证证号和性别、出生信息一致 2****: 身份证证号和性别、出生信息都不一致 3****: 身份证证号和出生信息不一致 4****: 身份证证号和性别信息不一致

"image_status": "normal",

normal-识别正常 reversed_side-身份证正反面颠倒 non_idcard-上传的图片中不包含身份证 blurred-身份证模糊 other_type_card-其他类型证照 over_exposure-身份证关键字段反光或过曝 over_dark-身份证欠曝(亮度过低) unknown-未知状态

"risk_type": "normal",

normal-正常身份证; copy-复印件; temporary-临时身份证; screen-翻拍; unknown-其他未知情况

"log_id": 1752224492569240506

}

银行卡识别

支持对主流银行卡的卡号、有效期、发卡行、卡片类型、持卡人、银行卡号位置 6 个关键字段进行结构化识别,识别准确率超过99%。同时支持返回银行卡号的字段位置坐标,及开启银行卡质量类型检测。

请求示例

HTTP 方法:`POST`

请求URL: [http://39.106.33.248:8088/bankCard](http://172.16.10.32:8088/bankCard)

Header如下:

| 

**参数**

 | 

**值**

 |
| --- | --- |
| 

Content-Type

 | 

application/x-www-form-urlencoded

 |

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

| 

**参数**

 | 

**是否必选**

 | 

**类型**

 | 

**可选值范围**

 | 

**说明**

 |
| --- | --- | --- | --- | --- |

filePath 是 string 本地图片路径

**示例:**

{

 "filePath":  "D:\\ideaProjects\\maomaoyu\\src\\main\\resources\\static\\银行卡照片.jpg"

}

[图片上传失败...(image-6df597-1706673248103)] 

{

 "result": { 返回结果

 "valid_date": "05/33", 有效期

 "bank_card_number": "6214 ******* 3087", 银行卡卡号

 "bank_name": "招商银行", 银行名,不能识别时为空

 "bank_card_type": 1,

银行卡类型,0:不能识别; 1:借记卡; 2:贷记卡(原信用卡大部分为贷记卡); 3:准贷记卡; 4:预付费卡

 "card_quality": { 银行卡质量类型

 "IsComplete_probability": 0.9961587787,

“是否边框/四角完整”质量类型对应的概率,值在0-1之间,值越大表示图像质量越好。默认阈值(仅为推荐值,建议按照实际业务场景,基于图片返回的具体概率值,自定义设置判断阈值):当 IsClear_propobility 超过0.5时,对应 IsComplete 返回1,低于0.5,则返回0

"IsClear": 1, 质量类型,是否清晰

"IsClear_probability": 0.9202839732,

“是否清晰”质量类型对应的概率,值在0-1之间,值越大表示图像质量越好。默认阈值(仅为推荐值,建议按照实际业务场景,基于图片返回的具体概率值,自定义设置判断阈值):当 IsClear_propobility 超过0.5时,对应 IsClear 返回1,低于0.5,则返回0

"IsComplete": 0 质量类型,是否边框/四角完整

},

"holder_name": "" 持卡人姓名,不能识别时为空

},

"direction": 0,

图像方向。 - - 1:未定义; - 0:正向; - 1:逆时针90度; - 2:逆时针180度; - 3:逆时针270度

"log_id": 1752229886647714844

}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,504评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,434评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,089评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,378评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,472评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,506评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,519评论 3 413
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,292评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,738评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,022评论 2 329
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,194评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,873评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,536评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,162评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,413评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,075评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,080评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容