一、业务流程
技术监督，在资产全生命周期管理中，对技术相关标准执行情况进行检查；对电力设备设施和系统参数指标的检测评价开展情况进行检查。包括计划编制、计划审核、计划下发与接收、工作执行、确认工作执行、告警单管理等全流程。
纵向监督：按年度计划执行；
横向监督：按年度计划执行；
综合监督：每月开展至少一次；
季度例会机制：汇报纵向监督、横向监督工作；
通报综合监督工作 年度总结机制：编制年度总结报告；
季度报机制：编制技术监督季报。
二、功能使用情况
技术监督功能模块基于管理过程，实现从计划、计划审核、计划派发、执行到执行确认、实施问题、告警单的全流程信息化管理。据不完全统计，截止2024年8月28日，生产环境中共产生588条数据，功能使用率较高。
其中：
250条计划执行；
253条专项监督计划；
19条运行指标；
57条监督实施问题；
9条告警单。
三、当前痛点
技术监督管理模块仍存在计划编制工作量大、表单填写困难、技术监督过程主观性高、报表生成手工程度高、各数据数据关联性不强等问题，影响技术监督工作的效率和管理决策的科学性。
1、计划编制工作量大
计划编制工作量较大，需投入更多的人员处理这块工作。
2、执行过程缺少智能辅助
在执行技术监督过程中，填写表单需手动查询较多的材料与数据，工作量大，耗时长。
3、各模块数据关联应用较少
各模块间数据自动化关联较少，比如做检修的时候可以查看反措、设备状态评价、缺陷、作业指导书等。
4、报表生成手工程度高
关于日常统计分析，如季度技术监督报告，部分数据来源于系统中的数据，需手动查询再进行编写。
5、技术监督过程主观性高
技术监督执行过程主要依靠人工主观判断，需根据相关规程进行判断。
四、优化目标
痛点主要总结为如下：
1、手工处理多
2、数据关联应用少
3、智能辅助少
通过引入“技术监督智能体”，实现提高效率，达到降本增效的目标。
1、机器替代人工
智能体加深对技术监督业务理解，可以对机械性操作进行自动化处理，包括计划自动编排及检查、计划预审核、执行过程信息预填写等。
2、数据联动业务
通过知识库、业务模型的构建，智能体更好地理解各业务模块之间的关联关系，更好地联动各业务模块编排综合性任务，如评测指标联动各类业务数据（反措、巡检、检修等）。
3、智能辅助决策
针对以往依托经验的操作，智能体通过学习模板、规则、业务逻辑等，提高其对技术监督领域中的理解与推理能力，实现监督过程实时化、监督结果自动跟进。
五、业务架构图
六、技术监督大模型的优化场景
1、计划编制及检查
调用智能体进行技术监督计划编制及检查。 提高计划编制工作的效率。
2、计划预审核
在技术监督计划审核环节中，进行预审核，辅助相关负责人进行审核与确认工作；
基于预审核结果进行审核与校验，审核效率更高、结果更准确、意见更专业。
3、执行信息填写与检查
在执行过程中，智能体支持信息的编写与检查；
加强各业务间的融合，降低计划执行工作的难度，提高效率。
4、告警单的生成与处理情况跟踪
对技术监督执行完成后形成的告警单，并对整改情况进行自动化跟踪及提醒；实现技术监督工作的闭环管理。
5、技术监督报告自动生成
按技术监督报告的格式与要点，抽取数据，自动化生成技术监督报告，并支持手动调整；更好地辅助负责人完成报告编制工作，提高效率和报告数据的准确度。
6、通过自然语言统计分析与查询
智能体，支持按自然语言进行数据自动抽取、统计分析及展示；在不改变用户自然习惯的前提下，实现数据统计分析的多元化。
7、执行结果的预确认
在技术监督计划工作确认环节中，进行预确认，辅助相关负责人进行确认工作；基于预编辑结果进行工作确认与校验，工作效率更高、确认结果更可靠。
8、智能助手
支持对技术监督管理的全流程、规程规范等相关进行咨询；更专业、全方位提供内容检索、问题解答、数据查询等服务。
七、探讨：电网管理平台大模型
电网管理平台大模型，支撑电网管理的全面自动化、智能化。
【一个小目标】87/365，关注行业关注趋势，多看多想多反思，做一个讲故事的人，讲一个好故事。
