- 信息论处理的是客观世界中的不确定性;
- 条件熵和信息增益是分类问题中的重要参数;
- KL散度用于描述两个不同概率分布之间的差异;
- 最大熵原理是分类问题中的常用准则。
万物皆数,信息亦然:信息论
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