线程池常见方法解读

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线程池

用线程池解决的问题:

  • 创建/销毁线程伴随着系统开销,过于频繁的创建/销毁线程,会很大程度上影响处理效率。
  • 线程并发数量过多,抢占系统资源从而导致阻塞。
  • 对线程进行一些简单的管理

ThreadPoolExecutor类

  • java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,因此如果要透彻地了解Java中的线程池,必须先了解这个类。
ThreadPoolExecutor类核心4个人构造方法
                      public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                        int maximumPoolSize,
                        long keepAliveTime,
                        TimeUnit unit,
                        BlockingQueue<Runnable> workQueue)

                      public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                        int maximumPoolSize,
                        long keepAliveTime,
                        TimeUnit unit,
                        BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                        ThreadFactory threadFactory)

                       public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                        int maximumPoolSize,
                        long keepAliveTime,
                        TimeUnit unit,
                        BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                        RejectedExecutionHandler handler)

                       public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                        int maximumPoolSize,
                        long keepAliveTime,
                        TimeUnit unit,
                        BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                        ThreadFactory threadFactory,
                        RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize :该线程池中核心线程数最大值,注意:allowCoreThreadTimeOut,可以干掉核心线程。  

maximumPoolSize: 该线程池中线程总数最大值、线程总数 = 核心线程数 + 非核心线程数。

这里有人会问corePoolSize和maximumPoolSize关系,这里我解答打个比喻,corePoolSize铁打的营 盘,maximumPoolSize流水的兵,营盘在,兵可以销毁,核心线程会保存,其余的线程不用时销毁。

keepAliveTime: 该线程池中非核心线程闲置超时时长。

TimeUnit unit:keepAliveTime的单位,TimeUnit是一个枚举类型,其包括:
NANOSECONDS : 1微毫秒 = 1微秒 / 1000
MICROSECONDS : 1微秒 = 1毫秒 / 1000
MILLISECONDS : 1毫秒 = 1秒 /1000
SECONDS : 秒
MINUTES : 分
HOURS : 小时
DAYS : 天

  常用的workQueue类型:
  
  * SynchronousQueue:这个队列接收到任务的时候,会直接提交给线程处理,而不保留它,如果所有线程都在工作怎么办?那就新建一个线程来处理这个任务!所以为了保证不出现<线程数达到了maximumPoolSize而不能新建线程>的错误,使用这个类型队列的时候,maximumPoolSize一般指定成Integer.MAX_VALUE,即无限大
  
  * LinkedBlockingQueue:这个队列接收到任务的时候,如果当前线程数小于核心线程数,则新建线程(核心线程)处理任务;如果当前线程数等于核心线程数,则进入队列等待。由于这个队列没有最大值限制,即所有超过核心线程数的任务都将被添加到队列中,这也就导致了maximumPoolSize的设定失效,因为总线程数永远不会超过corePoolSize
  
  * ArrayBlockingQueue:可以限定队列的长度,接收到任务的时候,如果没有达到corePoolSize的值,则新建线程(核心线程)执行任务,如果达到了,则入队等候,如果队列已满,则新建线程(非核心线程)执行任务,又如果总线程数到了maximumPoolSize,并且队列也满了,则发生错误
  
  * DelayQueue:队列内元素必须实现Delayed接口,这就意味着你传进去的任务必须先实现Delayed接口。这个队列接收到任务时,首先先入队,只有达到了指定的延时时间,才会执行任务
  
  * threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;DefaultThreadFactory 
  * handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
  
   ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
   ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
   ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
   ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务。那么主线程会自己去执行该任务,不会等待线程池中的线程去执行

Executors提供的四种线程池:

newCachedThreadPool:创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

        代码实例
        import java.util.concurrent.ExecutorService;  
        import java.util.concurrent.Executors;  
        public class ThreadPoolExecutorTest {  
        public static void main(String[] args) {  
            ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();  
              for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                  final int index = i;  
                  try {  
                      Thread.sleep(index * 1000);  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                      e.printStackTrace();  
                    }  
                    cachedThreadPool.execute(new Runnable() {  
                      public void run() {  
                        System.out.println(index);  
                      }  
                      });  
                    }  
                  }  
                }

线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程。
它比较适合处理执行时间比较小的任务。

  • 它是一个可以无限扩大的线程池;它比较适合处理执行时间比较小的任务;
  • corePoolSize为0,maximumPoolSize为无限大,意味着线程数量可以无限大;
  • keepAliveTime为60S,意味着线程空闲时间超过60S就会被杀死;
  • 采用SynchronousQueue装等待的任务,这个阻塞队列没有存储空间,这意味着只要有请求到来,就必须要找到一条工作线程处理他,如果当前没有空闲的线程,那么就会再创建一条新的线程。

newFixedThreadPool:创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。

  import java.util.concurrent.ExecutorService;  
  import java.util.concurrent.Executors;  

  public class ThreadPoolExecutorTest {  
  public static void main(String[] args) {  
      ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);  
      for (int i = 0; i < 10; i++) {  
          final int index = i;  
          fixedThreadPool.execute(new Runnable() {  
            public void run() {  
              try {  
                System.out.println(index);  
                Thread.sleep(2000);  
                } catch (InterruptedException e) {  
                  e.printStackTrace();  
                }  
              }  
              });  
            }  
          }  
        }  
  • 它是一种固定大小的线程池;corePoolSize和maximunPoolSize都为用户设定的线程数量nThreads;
  • keepAliveTime为0,意味着一旦有多余的空闲线程,就会被立即停止掉;
  • 阻塞队列采用了LinkedBlockingQueue,它是一个无界队列;由于阻塞队列是一个无界队列,因此永远不可能拒绝任务;由于采用了无界队列,实际线程数量将永远维持在nThreads。

newScheduledThreadPool:创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。

  import java.util.concurrent.Executors;  
  import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;  
  import java.util.concurrent.TimeUnit;  
  public class ThreadPoolExecutorTest {  
  public static void main(String[] args) {  
      ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);  
      scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {  
        public void run() {  
          System.out.println("delay 5 seconds");  
        }  
        }, 5, TimeUnit.SECONDS);  
      }  
  }  

newSingleThreadExecutor:创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
public class ThreadPoolExecutorTest {  
public static void main(String[] args) {  
    ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();  
    for (int i = 0; i < 10; i++) {  
      final int index = i;  
      singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {  
        public void run() {  
          try {  
            System.out.println(index);  
            Thread.sleep(2000);  
            } catch (InterruptedException e) {  
              e.printStackTrace();  
            }  
          }  
          });  
        }  
      }  
    }      
  • 结果依次输出,相当于顺序执行各个任务。
  • 它只会创建一条工作线程处理任务;
  • 采用的阻塞队列为LinkedBlockingQueue;
  • BlockingQueue<Runnable> workQueue

该线程池中的任务队列:维护着等待执行的Runnable对象

当所有的核心线程都在干活时,新添加的任务会被添加到这个队列中等待处理,如果队列满了,则新建非核心线程执行任务

  • execute()方法实际上是Executor中声明的方法,在ThreadPoolExecutor进行了具体的实现,这个方法是ThreadPoolExecutor的核心方法,通过这个方法可以向线程池提交一个任务,交由线程池去执行。

  • submit()方法是在ExecutorService中声明的方法,在AbstractExecutorService就已经有了具体的实现,在ThreadPoolExecutor中并没有对其进行重写,这个方法也是用来向线程池提交任务的,但是它和execute()方法不同,它能够返回任务执行的结果,去看submit()方法的实现,会发现它实际上还是调用的execute()方法,只不过它利用了Future来获取任务执行结果(Future相关内容将在下一篇讲述)。

  • shutdown()和shutdownNow()是用来关闭线程池的。

BlockingQueue

  • offer: 将指定元素插入此队列中(如果立即可行且不会违反容量限制),成功时返回 true,如果当前没有可用的空间,则返回 false。
  • put:将指定元素插入此队列中,将等待可用的空间。
  • take: 获取并移除此队列的头部,在元素变得可用之前一直等待。
  • add:插入,没可用空间抛异常。
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