在很多业务数据处理的场合，整条数据链的数据完整性是非常重要的，因为我们在系统里面，往往需要同时更新或者写入一些数据，如果其中任何一环处理错误，都应该逐条滚回，这种原子性的确保就是通过事务来进行的，本文介绍的这个事务处理，适用于我的所有开发框架，如Winform开发框架、混合式开发框架、Web框架等，本文主要介绍基于我的会员系统的一些事务处理案例，对事务的使用进行介绍和代码讲解。
由于上面介绍的这些框架都是基于业务逻辑层BLL层之上的，如复杂一点的混合式框架，在BLL层之上还有一个WCF服务层、或者Web API的数据提供层，因此为了适应多种框架的适用性，我们建议把业务规则封装在BLL层，这样各种应用框架使用的时候，代码就不用修改很多，而且业务逻辑统一，也很方便理解。
1、框架的事务支持
上面我提到的几个框架，在底层我们主要是采用了微软的Enterprise Library的数据库访问模块，因此它能够很好抽象各种数据库的事务，以适应各种不同数据库的事务处理。使用微软的Enterprise Library模块，可以很好支持SQLSever、Oracle、Mysql、Access、SQLite等数据库。
开发框架，常见的分层模式，可以分为UI层、BLL层、DAL层、IDAL层、Entity层、公用类库层等等
框架的基类我们封装了大量的通用性处理函数，包括数据访问层、业务逻辑层的基类，所有的基类函数基本上都带有一个**DbTransaction trans = null **的定义，就是我们可以采用事务，也可以默认不采用事务，是一个可选性的事务参数。
如数据访问类的部分接口定义如下所示。
/// <summary>
/// 数据访问层的接口
/// </summary>
public interface IBaseDAL<T> where T : BaseEntity
{
/// <summary>
/// 插入指定对象到数据库中
/// </summary>
/// <param name="obj">指定的对象</param>
/// <param name="trans">事务对象</param>
/// <returns>执行成功返回True</returns>
bool Insert(T obj, DbTransaction trans = null);
/// <summary>
/// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定对象
/// </summary>
/// <param name="key">指定对象的ID</param>
/// <param name="trans">事务对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns>
bool Delete(object key, DbTransaction trans = null);
/// <summary>
/// 更新对象属性到数据库中
/// </summary>
/// <param name="obj">指定的对象</param>
/// <param name="primaryKeyValue">主键的值</param>
/// <param name="trans">事务对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>，否则为<c>false</c>。</returns>
bool Update(T obj, object primaryKeyValue, DbTransaction trans = null);
/// <summary>
/// 查询数据库,检查是否存在指定ID的对象
/// </summary>
/// <param name="key">对象的ID值</param>
/// <param name="trans">事务对象</param>
/// <returns>存在则返回指定的对象,否则返回Null</returns>
T FindByID(object key, DbTransaction trans = null);
.....................//其他操作
}
数据访问接口和数据访问类的实现图示如下所示。
因此在最高级的抽象基类AbstractBaseDAL的数据访问层里面，都有大量关于事务的接口可以使用，同样在BLL层也一样，里面大多数就是基于对AbstractBaseDAL的包装处理，同样预留了DbTransaction trans = null的参数方便我们进行事务性的处理。
同样，在BLL层的基类BaseBLL里面的接口，也同样包含了这样的事务参数的，因此在框架里面整合事务是一件非常方便的事情，因为所有接口都预留了使用事务的可能，方便我们整合各个方法。
2、框架事务接口的使用
在框架的DAL层和BLL层，我们都定义了很多公用的、带有事务参数的接口，如果我们在业务处理里面，使用事务的话，那么也是很方便的事情。如在
事务的处理，除了包含对数据库的更新修改需要使用外，如果在事务的处理中，查询数据等接口也要一并采用事务处理，否则就容易发生锁住堵塞的情况，因此，如果使用事务，那么事务参数是全程需要传入来进行数据的检索、修改等操作的。
事务的标准使用过程，一般是先创建事务对象，然后在各个接口里面使用事务处理，如下代码示例所示。
DbTransaction trans = base.CreateTransaction();
if (trans != null)
{
string sql = .............;
base.SqlExecute(sql, trans);
sql = .............;
base.SqlExecute(sql, trans);
try
{
trans.Commit();
result = true;
}
catch
{
trans.Rollback();
throw;
}
}
如果我们定义的处理接口，只是其中事务处理的一个环节，那么我们就需要在接口定义的时候，预留有DbTransaction trans = null的参数，示例代码如下所示。
/// <summary>
/// 添加积分
/// </summary>
/// <param name="id">会员ID</param>
/// <param name="points">积分（正数为加，负数为减）</param>
/// <returns></returns>
public bool AddPoints(string id, decimal points, DbTransaction trans = null)
{
string sql = string.Format("Update {0} Set TotalPoints = TotalPoints + {1} Where ID='{2}' ", tableName, points, id);
return SqlExecute(sql, trans) > 0;
}
/// <summary>
/// 添加消费金额
/// </summary>
/// <param name="id">会员ID</param>
/// <param name="amount">消费金额（正数为加，负数为减）</param>
/// <returns></returns>
public bool AddConsumption(string id, decimal amount, DbTransaction trans = null)
{
//消费的时候，同时修改累计消费金额和最后到店时间
string sql = string.Format("Update {0} Set TotalConsumption = TotalConsumption + {1}, LastConsumptionDate=getdate() Where ID='{2}' ", tableName, amount, id);
return SqlExecute(sql, trans) > 0;
}
在BLL层，我们同样可以对这些接口预留事务接口，对数据访问的DAL 层进行封装的。
/// <summary>
/// 添加积分
/// </summary>
/// <param name="id">会员ID</param>
/// <param name="points">积分（正数为加，负数为减）</param>
/// <returns></returns>
public bool AddPoints(string id, decimal points, DbTransaction trans = null)
{
IMember dal = baseDal as IMember;
return dal.AddPoints(id, points, trans);
}
/// <summary>
/// 添加消费金额
/// </summary>
/// <param name="id">会员ID</param>
/// <param name="amount">消费金额（正数为加，负数为减）</param>
/// <returns></returns>
public bool AddConsumption(string id, decimal amount, DbTransaction trans = null)
{
IMember dal = baseDal as IMember;
return dal.AddConsumption(id, amount, trans);
}
预留这样的事务参数，对于我们在整合各个处理过程有很大的帮助，否则任何一环没有事务参数，处理就可能出现问题，这也是为什么框架的基类参数，都提供了一个事务参数的可选参数，就是这个道理。
如整合上面积分和金额的处理过程，就是会员系统里面必要的一环，而且这些数据需要连贯在一起进行修改，不能再中间任何一个环节发生数据部分丢失或者不成功的操作，因此我们必须使用事务处理过程。
例如，我在会员消费的过程处理中，其中包含了对消费商品主表、明细表的记录，还包括对库存的调整、还有会员消费、积分赠送等等细粒度的处理，因此我们在事务里面可以按照下面的方式进行处理。
DbTransaction trans = base.CreateTransaction();
if (trans != null)
{
try
{
bool success = BLLFactory<MemberConsumption>.Instance.Insert(info, trans);
if (success)
{
//保存消费明细记录
foreach (ConsumptionDetailInfo detail in detailList)
{
BLLFactory<ConsumptionDetail>.Instance.Insert(detail, trans);
//减少对应库存
string note = "会员消费";
double quantity = (-1) * detail.Quantity;
BLLFactory<Stock>.Instance.ModifyQuantity(info.Corp_ID, info.Shop_ID, info.Creator, detail.ProductNo, quantity, note, trans);
}
//增加消费金额
BLLFactory<Member>.Instance.AddConsumption(info.Member_ID, info.Amount, trans);
//添加积分（消费一元积一分）
BLLFactory<Member>.Instance.AddPoints(info.Member_ID, info.Amount, trans);
//减少余额
decimal subBalance = (-1) * info.Amount;
BLLFactory<Member>.Instance.AddBalance(info.Member_ID, subBalance, trans);
}
trans.Commit();
result.Success = true;
}
catch (Exception ex)
{
LogTextHelper.Error(ex);
trans.Rollback();
result.ErrorMessage = ex.Message;
}
}
上面的方法就是一个完整的事务处理过程，就是在会员消费的情况下发生的，如果我们需要考虑多种应用框架的封装，如Web、Web API、Winform、WCF等方式的调用，那么我们就把它放到了业务逻辑层BLL层进行封装，如下就是BLL层的方法。
/// <summary>
/// 保存消费记录，同时修改库存
/// </summary>
/// <param name="info">消费主记录</param>
/// <param name="detailList">消费明细列表</param>
/// <returns></returns>
public CommonResult SaveConsumption(MemberConsumptionInfo info, List<ConsumptionDetailInfo> detailList)
这样我们在Web API的调用的时候，就可以不在使用这个特定的DbTransaction trans = null参数了，因此上面的方法体就是一个最小的操作单元了。
3、混合框架中Web API的封装和调用
在我的混合式开发框架基础上，我们服务提供可以是传统Winform、WCF，以及WebAPI的方式，框架的效果图如下所示。
对于Web API模式，我们对BLL业务逻辑层进行了封装，它的APIController的方法也就是说如下所示。
/// <summary>
/// 保存消费记录，同时修改库存
/// </summary>
/// <param name="info">消费主记录</param>
/// <param name="detailList">消费明细列表</param>
/// <returns></returns>
[HttpPost]
public CommonResult SaveConsumption(JObject param, string token, string signature, string timestamp, string nonce, string appid)
{
//如果用户签名检查不通过，则抛出MyApiException异常。
base.CheckTokenAndSignatrue(token, signature, timestamp, nonce, appid);
dynamic obj = param;
if (obj != null)
{
MemberConsumptionInfo info = obj.info;
List<ConsumptionDetailInfo> detailList = obj.detailList;
return BLLFactory<MemberConsumption>.Instance.SaveConsumption(info, detailList);
}
else
{
throw new MyApiException("传递参数错误");
}
}
这里面的方法有很多参数，第一个JObject param是一个动态对象的定义参数，具体可以参考《Web API接口设计经验总结》里面介绍的“动态对象的接口定义”节点了解。
由于这个处理过程是对数据进行了修改等重要的处理，因此参数需要增加签名数据，以及Token身份的标识，而且整个接口是公布在HTTPS协议的基础上，因此 接口的安全性是得到了非常好的保证。
对于在混合框架中，访问Web API的接口安全性方面，可以参考我前面的文章《Web API应用架构在Winform混合框架中的应用（1）》的“Web API访问的安全性考虑”节点了解。整个框架里面，最有保证、最方便的、适应最广泛应用的就是基于Web API的方式接入了，它不仅可以在桌面程序进行处理，也可以在移动端（包括APP和微信公众号等），使用Web API的接口进行数据的获取和提交。WCF方式虽然功能强大，但是相对显得笨重一些，而且数据安全性，需要服务端和客户端采用X509证书进行通讯，对移动端则是很难的一件事情。
言归正传，上面的事务处理，在它的基础上Web API接口进行了封装，我们调用Web API就不需要进行事务的参数传递了，因为它已经是一个操作的整体了，要么成功，要么全部失败滚回即可。
为了适应在混合框架的Winform里面进行调用，我们还是需要对刚才的Web API接口进行了客户端的封装，给Web API传递对应的参数（通过POST方式提交JSON参数给Web API接口），具体的代码如下所示。
public CommonResult SaveConsumption(MemberConsumptionInfo info, List<ConsumptionDetailInfo> detailList)
{
var action = "SaveConsumption";
var postData = new
{
info = info,
detailList = detailList
}.ToJson();
string url = GetPostUrlWithToken(action);
return JsonHelper<CommonResult>.ConvertJson(url, postData);
}
这个过程就是封装了对Web API的调用，并通过JSON数据返回的方式，把他们转换为对应的结果对象，这里的结果是一个通用的结果集对象CommonResult 。
这样我们在Winform的客户端里面就有了统一的调用方式了，非常方便简洁，代码如下所示。
//获取消费明细
List<ConsumptionDetailInfo> detailList = GetConsumptionDetail();
//保存消费明细，以及在后台利用事务处理各种关系的修改
CommonResult result = CallerFactory<IMemberConsumptionService>.Instance.SaveConsumption(info, detailList);
最后来一个基于Web API的云会员管理系统的界面作为佐证，这个界面就是使用上面的事务实现多种数据关系的处理的。
