周一打卡上班，老板凑到我跟前：“小李啊，这周有个新需求交给你做一下，给我们的API管理平台新增一个智能Mock的功能...”。我条件反射般的差点脱口而出：“这个需求做不了..”。不过在千钧一发之间，我想起了最近很火的ChatGPT，不是吹牛能让程序员失业吗？那这个需求交给你来做好了！
需求分析
作为程序员接到一个新需求第一步自然是做需求分析，于是我向ChatGPT提问...
？？？我就让你写个需求分析，你把技术实现和安全性都考虑出来了？让你模仿，没让你超越啊！
不过仔细一看确实挺靠谱，甚至比我自己想的还要周到一些。
技术选型
需求分析之后，第二步就是要做技术选型，也就是设计实现方案。
本着不重复造轮子的原则，正常自然是去Google搜一下有没有好用的开源工具。这次我改问ChatGPT。
嘴倒是挺硬的！但是说的倒是也没什么毛病。可能是我提问也不太准确。
写写代码
做完了需求分析和技术方案之后便进入到了紧张刺激的写代码环节，作为一名资深CV（指control CV）工程师，写代码之前必然是要先要拥抱开源精神！（指baidu、google抄代码）
但不得不说网上的帖子文章水平奇差！往往搜索半天也没有找到合适的资料（指代码直接复制过来就能用）！由于这个需求需要循环遍历子列表，于是我和ChatGPT描述我的需求。
嘿！复制过来还真直接就能用。代码风格简约不说，还附带讲解。
需求需要做字符串的匹配，但是正则表达式太麻烦了，一想到就头痛。那么让ChatGPT帮我写个正则表达式吧！
吧
第一个表达式他误以为是匹配邮箱了。给email加上引号代表字符串就可以了。试了一下完美匹配！多看几个讲解我自己也基本学会了。比网上的博客和教程清晰太多了！
感觉代码这方面，让ChatGPT给写一些简单的工具或者方法还是蛮不错的，大大节省了我自己编码调试的时间。
日报周报
不知不觉，美妙的一周就和ChatGPT一同度过了，到了一周一度的周报环节！来都来了，大周五的。让ChatGPT给我写一个周报吧！
废话是让你玩明白了，还真有点国企那味儿了！
咳咳咳～认真点，不开玩笑！毕竟小李这周还是做了事情的，那么让帮我润色一下好了～先去找点互联网黑话喂给它！
？？？周报出来之后我震惊了！这水平至少阿里P8了吧！仔细读过之后发现ChatGPT并不是单纯的词语拼接，互联网黑话穿插其中井然有序，还真有那么点意思。程序员只会合并周报的老板可能危了..我直接战术后仰.jpg
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总结
深度体验了一周，顺便和ChatGPT共度了个情人节。在提升工作的生产力方面，ChatGPT无疑是让我惊艳的，但说如网上所说能够取代程序员，显然是危言耸听。对我来讲，它更像一个大号的搜索引擎，大大提高我检索信息的效率。况且程序员每天工作很大一部分是和同事之间的交流协作（指和产品撕逼和甩锅）。
不过如果你也有一定基础且有独立思考能力，那么ChatGPT可以更好的提高你的生产力，如果你毫无基础和判断力就想靠着它来给你写代码，那还是洗洗睡吧。因为很多时候它也会坚定不移的胡说八道，完全信它的话，你会被老板骂死...
昨晚睡觉前躺在床上，我望着天花板，在思考究竟什么是人工智能？想起最近一些外行贩卖焦虑的文章，仿佛人工智能就洪水猛兽，就是来取代人类的。
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人工智能的英文是Artificial Intelligence，由两部分组成，人工+智慧。
正是因为很多人类的智慧，才造就了人工智能。如ChatGPT之所以如此强大无所不知，正是因为互联网上有浩如烟海的信息喂给它学习。ChatGPT的成功归功于谁？openAI吗？没错。但还有一个被忽略的点，那就是使用互联网并且提供数据的每一个人，是你，也是我。
我想起我硕士毕业论文中的提到的“持续测试开发”的概念，本旨是通过测试来驱动开发，通过开发再赋能于测试，并非敌对和竞争的关系，而且应该相互影响，持续集成。
那么我想，人工智能是否也是这样呢？
人工驱动智能，而智能又赋能于人工。旨在将人类从低头看路，引领到星辰大海！
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