-》1、指定Java的安装路径，

配置hadoop-env.sh, mapred-env.sh, yarn-env.sh文件

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67

-》2、配置用户自定义的文件，core、hdfs、yarn、mapred

假设为3台机器的集群，其规划如下：

集群服务规划

则根据此图去配置【core、hdfs、yarn、mapred】-site.xml,以及salves

core-site.xml

hdfs-site.xml

slaves

yarn-site.xml

mapred-site.xml

先将一台的hadoop配置好后，用ssh将此文件夹分发到其他机器上

如：

$ scp -r hadoop-2.5.0/ hadoop-senior03.ibeifeng.com:/opt/app/

之后，格式化namenode

-》$ bin/hdfs namenode -format

如果格式化没有报错，也就差不多是搭建完成了，那么根据集群规划那张表，将各个机器上的服务开启

如：第一台机器，共有四种服务namenode, datanode, nodemanager, historyserver其命令如下：

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

最后通过jps查看各服务的进程（如下所示）：

第一台机器的服务进程

同样，开启其他两个机器上的服务，jps进程如下所示

第二台机器的服务进程

第三台机器的服务进程

显然，这和集群规划那张表上所列的服务清单是一致的。

如果，不放心的话，可以上传一些文件

bin/hdfs dfs -put /opt/datas/xxx.txt tmp/

并且用一个wordcount程序去跑一下

如

bin/yarn jar jars/mr_wc.jar /user/xx/tmp/xxx.txt /user/xxx/tmp/outpur.跑程序时候要注意，mr_wc程序中的输入路径和输出路径要设定好，注意检查，不要倒在最后一下上。