一、生成器
1.什么是生成器
生成器就是迭代器中的一种；生成器作为容器它保存的不是数据，而是产生数据的算法
2.怎么创建生成器
调用带有yield关键字的函数，就可以得到一个生成器
注意：函数中只要有yield不管遇不遇得到，调用这个函数都不会执行函数体，并且得到的是一个生成器对象
3.生成器怎么产生数据（怎么确定生成器中的元素）
一个生成器能够产生多少个数据和哪些数据，看执行完生成器关联的函数的函数体会遇到几次yield；
遇到几次yield生成器就可以产生多少个数据，每次遇到yield，yield后面的数据就是对应的元素
4.生成器产生数据的规律
生成器怎么获取元素：
获取第一个元素的时候从函数的第一条语句开始执行，执行到第一个yield为止，并且将yield后面的值作为当前获取到的元素；获取下一个元素的时候接着上次结束的位置往后执行，直到遇到yield为止，并且将yield后面的值作为当前获取到的元素；以此类推...
如果从执行位置开始到函数结束没有遇到yield就会报StopIteration的错误
练习：写一个生成器，能够产生一个班所有学生的学号，班级人数自己定
def students(pre: str, count: int):
length = len(str(count))
for num in range(1, count+1):
yield pre + str(num).zfill(length)
nums = students('python', 30)
print(next(nums))
for num in nums:
print(num)
二、生成式
1.什么是生成式
生成式就是生成器：只是写法上更简洁，只有一行代码
"""
1）语法一：
生成器 = （表达式 for 变量 in 序列）
相当于普通生成器：
def 函数名（）
for 变量 in 序列
yield 表达式
生成器 = 函数名（）
2）语法二：
生成器 = （表达式 for 变量 in 序列 if条件语句）
相当于：
def 函数名（）：
for 变量 in 序列：
if 条件语句：
yield 表达式
生成器 = 函数名（）
3）语法三：
生成器 = （表达式 for 变量1 in 序列1 for 变量2 in 序列2）
"""
2.列表生成式
将上面生成式语法中所有的（）变成[ ]，结果就会由原来的生成器变为列表
练习：写一个生成器：产生数字1~10
# 方法一:
def create_num():
for num in range(1, 11):
yield num
gen1 = create_num()
# 方法二:
gen2 = (num for num in range(1, 11))
print(gen2) # <generator object <genexpr> at 0x10e3c0468>
# print(next(gen2))
# print(next(gen2))
print([num for num in range(1, 11)], list(gen2))
gen3 = ('str%s' % x for x in range(5))
print(next(gen3))
def func2():
for x in range(5):
yield 'str%s' % x
gen4 = (x for x in range(0, 10) if x % 2)
# gen4中的元素: 1,3,5,7,9
for num in gen4:
print('num:', num)
三、模块的使用
导入模块的代码应该放在文件的开头
1.什么是模块
python中一个py文件就是一个模块
2.怎么使用其他模块中的内容（导入模块）
如果想要在一个模块中使用另一个模块中的内容，需要在当前模块中去导入另外的模块
1）怎么导入模块
"""
①. import 模块名 — 导入后可以使用被导入的模块中所有的全局变量（普通全局变量，全局函数，类）
— 以'模块名.变量名'的方式去使用模块中的内容
②. from 模块名 import 变量名1，变量名2，...
—— 导入后可以使用import后面指定的全局变量
—— 使用的时候直接用变量名
③. from 模块名 import * — 导入模块中所有的全局变量
— 使用的时候直接用变量名
④. 对模块进行重命名
import 模块名 as 新模块名 —— 重命名后在当前模块中通过新名字来使用导入的模块
⑤. 对模块中的变量进行重命名
from 模块名 import 变量名1 as 新变量名1，变量名2 as 新变量名2...
"""
2)导入模块的原理
不管是通过import直接导入模块，还是通过from-import取导入模块的变量。当代码执行到导入模块的语句的时候，系统会自动进入被导入的模块中，执行这个模块中所有代码；执行完后再回到当前模块接着往后执行
3).阻止导入
如果将模块中的代码写入if name == 'main':这个if语句中，那么这个if语句代码在被导入的时候不会执行。直接运行当前模块的时候会执行
阻止的原理：
在创建模块的时候，系统会自动给这个添加属性:_ name _,用来保存当前模块的名字
name属性的值默认是当前文件的文件名；当直接运行当前模块的时候，这个模块的 name属性值会变成'main'，运算完成后又变回文件名。
四、包的使用
1、什么是包
包含init.py文件的文件夹；包是用来管理模块
2、包的几种调用
# ==============1. 导入指定包中指定模块: 使用模块的时候 - 包.模块==============
import game.display
print(game.display.bg) # 背景
game.display.create_window(100, 200) # 创建窗口:100x200
# ==============2. 导入指定包中指定模块,对'包.模块'进行重命名==============
import game.display as display
print(display.bg) # 背景
display.create_window(10, 8) # 创建窗口:10x8
# ==============3. 导入指定包中指定模块: 使用模块的时候 - 模块==============
from game import display, font
print(display.bg)
display.create_window(1, 2)
# ==============4.直接导入包中指定模块中的指定的变量=======================
from game.display import create_window, bg
print(bg)
create_window(3, 4)
import game
print(game.display.bg)
print(game.bg)
from game import bg, func1
print(bg)
func1()
五、hashlib的使用
1.什么是hashlib
hashlib是python提供的用来通过哈希算法进行加密（产生摘要）的一个库
哈希算法又叫离散算法，主要包含md5、sha两种算法
2、哈希算法加密特点
1)加密后的摘要（密文）是不可逆的
2)相同的数据通过同一种算法产生的摘要（密文）是一样的
3)不同长度的数据通过同一种算法产生的摘要的长度是一样的
3.怎么产生数据的摘要
1)创建hashlib的对象:hashlib.算法名（）
2)添加需要产生摘要的数据：哈希对象.update（数据）
注意：数据必须是二进制数据
3)生成摘要（密文）：哈希对象.hexdigest()
# 1）创建哈希对象
hash= hashlib.md5()
# 2.添加数据
pw = '12345'
hash.update(pw.encode())
# 3.生成摘要（密文）
result = hash.hexdigest()
print(result)
补充：字符串和二进制的相互转换
python中的bytes就是二进制对应的数据类型
①字符串转二进制
bytes（字符串，encoding='utf-8')
字符串.encode（）
②二进制转字符串
str(二进制，encoding='utf-8'）
二进制.decode(encoding='utf-8')
