SaaS主要包含通用型、行业垂直型两大类型，其中行业垂直型SaaS，离交易更近一步，其数据价值凸显。一方面，它更容易打通各业务部门之间数据，凭借对行业多年的数据分析逻辑积累，帮企业发现运营中存在的问题，提供智能决策。另一方面，更容易关注到整个产业链条上数据变化，指导有针对性地调动各种资源进行业务创新，更有效率地延伸企业价值链，辅助完成产业链条供给方面更深度的数字化。
制造业系统包括销售管理，采购管理，原辅料仓库管理，生产计划管理，生产工序管理，工资管理，考勤管理，质量管理，成品库管理，应收应付管理，财务总账等。随着质量管理工作的不断深化和扩张，企业的质量管理思路也发生了质的转变，产品质量由“检验”到“预防”，由“堵”到“疏”，再到生产的“全面质量管理”。我们不难看出，在生产过程中对质量的要求越来越高。
质量管理应由传统的事后质量检验把关控制，转变为“预防式”的事前控制和事中控制。质量管理如同医生看病，治标不能忘治本。许多企业虽然也张贴着“质量是企业的生命”一类的标语，而现实中却存在“重结果轻过程”的质量管理误区。为了彻底走出事后控制的误区，提高事前控制和事中控制的执行力，企业必须在质量管理中推行全面质量管理模式。层层把关，人人负责，才能把质量控制在生产的全过程。
质量管理没有一劳永逸的答案，只有不断出现、不但解决的问题。质量问题的发生，必然有其产生的主客观原因。对出现的质量问题，如果一味单纯追究责任和进行经济处罚，很可能会导致隐瞒问题的现象发生，最终集结成大的质量事故。因此，对出现的质量问题，应该倡导定期召开质量分析会的方式，应该倡导提出问题，商讨改进和预防措施，对产生的或可能产生的质量问题进行原因剖析，找出问题产生的根源，研究制定质量问题的解决方法和预防措施，避免同样的问题重复发生。
8D问题解决法（Eight Disciplines Problem Solving，缩写：8D）也称为团队导向问题解决方法或8D report，是一个处理及解决问题的方法，常用于品质工程师或其他专业人员，在汽车产业、组装及其他产业中，利用团队方式结构性彻底解决问题时的标准作法。
8D问题解决法的目的是在识别出一再出现的问题，并且要矫正并消除此问题，有助于产品及制程的提升。若条件许可时，8D问题解决法会依照问题的统计分析来产生问题的永久对策，并且用确认根本原因的方式聚焦在问题的根源。
