依赖 array，创建新的全是空值的 DataFrame
kk = pd.DataFrame(index=range(3), columns=range(4)) '#创建一个 3行 4列 的空 DataFrame print(kk) #其中的值均为 NaN
依赖 array，创建新的指定数值的 DataFrame
kk = np.arange(1, 13).reshape(3, 4) '#生成 array 并 reshape kk = pd.DataFrame(kk) # 将 array 转换成 DataFrame
依赖 dict，创建新 DataFrame
kk = pd.DataFrame({'aa': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C', 'C'], 'bb': ['A', 'C', 'B', 'B', 'A', 'A', 'C', 'C']}) display(kk) display(kk.shape)
