python实现定时任务
定时框架APScheduler
APSScheduler是python的一个定时任务框架，它提供了基于日期date、固定时间间隔interval、以及linux上的crontab类型的定时任务。该矿机不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中、实现任务的持久化。
APScheduler有四种组件：
triggers（触发器）：触发器包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，除了他们自己初始化配置外，触发器完全是无状态的。
job stores（作业存储）：用来存储被调度的作业，默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中，其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候，作业的数据将被序列化，重新读取作业时在反序列化。
executors（执行器）：执行器用来执行定时任务，只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时，执行器将会通知调度器。对于执行器，默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor，当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。
schedulers（调度器）：调度器是将其它部分联系在一起，一般在应用程序中只有一个调度器，应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器，相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任务作业。
APScheduler提供了七种调度器：
BlockingScheduler：适合于只在进程中运行单个任务的情况，通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。
BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。
AsyncIOScheduler：适合于使用asyncio异步框架的情况
GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况
TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用
TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用
QtScheduler: 适合使用QT的情况
APScheduler提供了三种任务触发器：
data：固定日期触发器：任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建
interval：时间间隔触发器
cron：cron风格的任务触发
# BlockingScheduler：在进程中运行单个任务，调度器是唯一运行的东西
scheduler = BlockingScheduler()
# 采用阻塞的方式
# 采用固定时间间隔（interval）的方式，每隔5秒钟执行一次
scheduler.add_job(run, 'cron', hour='14', minute='28')
scheduler.start()
scheduler = BackgroundScheduler()
# 采用非阻塞的方式
# 采用corn的方式
scheduler.add_job(run, 'cron', hour='14', minute='26')
# '''
# year (int|str) – 4-digit year
# month (int|str) – month (1-12)
# day (int|str) – day of the (1-31)
# week (int|str) – ISO week (1-53)
# day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
# hour (int|str) – hour (0-23)
# minute (int|str) – minute (0-59)
# econd (int|str) – second (0-59)
#
# start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
# end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
# timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)
#
# * any Fire on every value
# */a any Fire every a values, starting from the minimum
# a-b any Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b)
# a-b/c any Fire every c values within the a-b range
# xth y day Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month
# last x day Fire on the last occurrence of weekday x within the month
# last day Fire on the last day within the month
# x,y,z any Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions
# '''
scheduler.start()
while True:
pass
import time
from apscheduler.schedulers.blockingimport BlockingScheduler
def job():
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
if __name__ =='__main__':
# BlockingScheduler：在进程中运行单个任务，调度器是唯一运行的东西
scheduler = BlockingScheduler()
# 采用阻塞的方式
# 采用date的方式，在特定时间只执行一次
scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2018-09-21 15:30:00')
scheduler.start()
