摘要
在新一轮科技革命与产业变革的推动下，以人工智能、大数据、元宇宙为代表的前沿技术正深刻重塑全球劳动力市场的结构与运行逻辑。传统以重复性劳动为主导的就业模式正逐步被以创造性思维为核心驱动力的新形态所取代。本文系统分析了创造性思维与重复性劳动的本质区别，探讨了技术变革背景下劳动力市场发生的结构性转型，揭示了创造性思维在推动新质生产力发展、催生新兴职业形态、提升就业质量中的关键作用。同时，文章指出了当前劳动力市场面临的技能错配、收入分化与社会公平等挑战，并提出通过教育体系改革、技能再培训机制建设、政策协同治理等路径，推动劳动力从“重复性”向“创造性”跃迁，实现高质量充分就业与经济社会的可持续发展。
关键词：创造性思维；重复性劳动；人工智能；劳动力市场；新质生产力；技能转型
一、引言：技术革命下的劳动力市场范式转移
当前，人类社会正处于第四次工业革命的加速演进期。以生成式人工智能（如GPT系列）、元宇宙、区块链、数字孪生等为代表的技术集群，正在重构生产、生活与社会治理方式。根据技术—经济范式理论，每一次重大技术革命都会引发生产关系的深刻变革，并带来劳动力市场的结构性调整。近年来，人工智能在认知类、创意类任务中的突破性进展，如自动撰写论文、编写代码、设计文案、通过专业考试等，标志着机器不仅能够替代体力劳动，也开始挑战传统上由人类主导的脑力劳动领域。
在此背景下，劳动力市场正经历一场深刻的范式转移：**从以标准化、流程化、可复制为特征的“重复性劳动”主导模式，向以创新性、个性化、问题解决为导向的“创造性思维”驱动模式转型**。这一变革不仅关乎个体职业命运，更关系到国家创新能力、产业结构升级与社会发展的长期竞争力。
二、概念辨析：创造性思维与重复性劳动的内涵与特征
（一）重复性劳动的定义与局限
重复性劳动是指在固定流程、既定规则和标准化工具下进行的、模式化程度高、创新空间小的劳动形式。其典型特征包括：
- **可预测性**：工作内容和流程高度稳定；
- **可替代性**：易于被自动化系统或机器人替代；
- **技能单一性**：对劳动者技能要求集中于操作熟练度，而非综合判断力；
- **边际效益递减**：随着技术进步，其单位产出成本下降，但附加值增长有限。
在传统制造业、基础服务业、数据录入等岗位中，重复性劳动曾是主流形态。然而，随着人工智能与自动化技术的普及，这类岗位正面临大规模削减。
（二）创造性思维的本质与价值
创造性思维是一种具有开创性、探索性和求新性的高级心理活动，旨在突破既有认知边界，产生新颖、独特且具有社会价值的成果。其核心特征包括：
- **综合性与探索性**：融合抽象思维、形象思维、联想、直觉等多种认知方式；
- **问题导向与成果创新**：不仅解决问题，更能定义新问题、提出新理论、创造新产品；
- **非线性与不确定性**：过程充满试错与迭代，成果难以精确预测；
- **高附加值属性**：是推动科技进步、产业升级与文化繁荣的根本动力。
创造性思维不仅体现在科研、艺术、设计等传统“创意行业”，也日益渗透至教育、医疗、管理、金融等各领域，成为高技能岗位的核心竞争力。
-三、变革动因：技术驱动下的劳动力市场重塑
1. 人工智能加速替代重复性任务
人工智能技术，特别是生成式AI的迅猛发展，显著提升了机器在文本生成、图像处理、逻辑推理等方面的能力。研究表明，AI不仅能胜任劳动密集型、机械重复性岗位，更能从事部分认知类、创意类复杂任务。例如，GPT-4已能处理多模态信息、解决复杂问题，并在编程、法律文书起草等领域达到接近人类专家水平。这导致大量原本依赖人类完成的中低端知识型工作面临被替代的风险。
2. 新兴产业催生对创造性人才的旺盛需求
随着新质生产力的发展，人工智能、大数据分析、绿色能源、元宇宙、数字孪生等新兴产业迅速崛起，成为经济增长的新引擎。这些产业对人才的需求呈现出鲜明的“高技能、强创新”特征。例如，应用程序开发人员、AI/机器学习专家、数据科学家等岗位持续位居招聘需求前列。企业不再仅关注“执行效率”，更看重员工的创新能力、跨界整合能力与持续学习能力。
3. 就业形态多元化与自主创业兴起
互联网经济与平台经济的发展，降低了创业门槛，催生了大量自由职业者、远程工作者与数字游民。个体可通过短视频创作、内容运营、独立开发、在线咨询等方式实现价值变现。这种灵活就业形态高度依赖创造性思维，强调个性化表达与市场洞察力，进一步推动了劳动力从“组织依附型”向“自主创造型”转变。
四、现实挑战：转型过程中的结构性矛盾
尽管创造性思维正成为劳动力市场的主导逻辑，但转型过程中仍面临多重挑战：
1. 技能错配与人才供需失衡
据调查，77%的雇主在寻找所需高技能人才方面存在困难，而大量低技能劳动者难以适应新岗位要求。教育体系滞后于产业变革，导致人才培养与市场需求脱节，尤其在人工智能、绿色科技等前沿领域，专业人才缺口巨大。
2. 收入差距扩大与就业不平等加剧
高技能、创新型人才薪资持续上涨（跳槽者薪资增长达8%），而低技能岗位收入增长缓慢甚至萎缩（留任者增长仅5%）。同时，灵活就业者社会保障不足，农民工、下岗人员等群体在转型中处于弱势地位，加剧了社会不平等。
3. 教育与培训体系亟待革新
当前教育仍偏重知识灌输与标准化考核，忽视批判性思维、跨学科整合与实践创新能力的培养。高校部分传统专业招生规模与就业趋势背离，亟需建立“招生—就业”联动机制，推动教育结构与区域经济精准适配。
五、应对策略：构建支持创造性思维发展的生态系统
1. 加快发展新质生产力，创造高质量就业岗位
- 推动人工智能、绿色能源、数字经济等战略性新兴产业发展；
- 鼓励企业加大研发投入，支持原创性技术突破；
- 建设“创新X+”平台，促进技术、人才、资本、政策的深度融合。
2. 重构教育与终身学习体系
- 推动高校专业布局优化，建立动态调控机制，重点支持社会急需紧缺专业；
- 强化STEM（科学、技术、工程、数学）与人文素养融合教育；
- 构建覆盖全生命周期的职业技能培训体系，提升劳动者数字素养与创新能力。
3. 完善劳动力市场治理与社会保障
- 健全对灵活就业、新业态从业人员的社会保障体系；
- 加强省级统筹，建立跨部门协调机制，促进区域间人力资源均衡配置；
- 发挥工会在维护劳动者权益、构建和谐劳动关系中的作用。
4. 推动性别平等与包容性发展
- 鼓励更多女性参与科技、绿色转型等高增长领域；
- 支持女性创业者，提供育儿支持与职业发展通道；
- 当前25-54岁女性劳动力参与率已达历史新高，应确保其在转型中不被边缘化。
六、结论与展望
创造性思维与重复性劳动的此消彼长，标志着劳动力市场正迈向一个以创新驱动为核心的新时代。这场变革不仅是技术替代的结果，更是人类劳动本质的升华——从“执行者”向“创造者”的跃迁。未来劳动力市场的竞争力，将不再取决于劳动力数量或操作熟练度，而在于一个国家、一个地区能否培育出具备创造性思维的高素质人才队伍。
面对挑战，必须坚持系统思维，统筹推进教育改革、产业升级、政策协同与社会包容，构建有利于创造性思维生长的制度环境与文化生态。唯有如此，才能在人工智能时代实现人的全面发展与经济社会的可持续繁荣。
参考文献：
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2. 劳动经济学会. 劳动力市场专委会2025年学术年会论文集[C]. 郑州: 郑州大学, 2025.
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4. 光明网. 劳动教育的变革关键在方式创新[EB/OL]. 2021.
5. 中国经济网. 浅析当前劳动力市场变化的新趋势[EB/OL]. 2021.
6. 豆丁网. 人工智能时代下的劳动力市场变革及其对经济发展的影响[EB/OL]. 2023.
补充政策建议：
构建支持创造性思维发展的制度体系
为系统应对劳动力市场从“重复性劳动”向“创造性思维”转型过程中的结构性挑战，需从国家治理、教育体系、社会保障、区域协调等多维度协同发力，构建一个包容、弹性、可持续的制度生态系统。以下是具体政策建议的深化与细化：
（一）强化国家层面的顶层设计与战略协同
1. 建立“就业影响评估”前置机制
在重大科技项目立项、产业政策制定、基础设施投资等决策过程中，引入“就业影响评估”制度。评估内容应包括：
- 对现有岗位的替代效应（尤其是中低技能岗位）；
- 对新职业、新业态的创造潜力；
- 对区域就业结构、性别平等、城乡差距的影响。
评估结果作为政策调整与配套措施制定的重要依据，确保技术进步与就业稳定协同发展。
2. 设立“人工智能转型基金”
由中央财政牵头，联合社会资本设立专项基金，用于：
- 补贴企业开展员工AI技能培训；
- 支持高校和职业院校建设人工智能相关专业实验室；
- 资助因技术替代而失业的劳动者进行转岗培训与创业孵化；
- 对吸纳高风险替代岗位再就业的企业给予税收抵免。
3.推动“科技红利再分配”机制
借鉴国际经验，探索对自动化程度高、AI应用密集的企业征收“数字服务税”或“技术替代附加费”，并将收入用于：
- 扩大失业保险覆盖范围与给付水平；
- 支持低收入群体的职业教育与终身学习；
- 建设公共数字技能培训平台，提供免费在线课程。
-（二）深化教育与人才培养体系改革
1. 构建“招生—就业—反馈”联动机制
- 建立高校专业设置动态预警系统，对连续三年就业率低于60%、供需严重失衡的专业实行招生限制或退出；
- 鼓励高校与龙头企业共建“现代产业学院”，实行“订单式”培养，实现课程内容与岗位需求无缝对接；
- 推动“微专业”“微证书”制度，支持学生跨学科选修，提升复合型能力。
2. 全面推行“AI+X”融合教育模式
- 在基础教育阶段增设人工智能通识课程，培养数字素养；
- 在高等教育中推动“AI+医学”“AI+法律”“AI+艺术”等交叉学科建设；
- 鼓励学生掌握基础编程、数据分析、人机协同等通用技能，提升未来适应力。
3. 打造“全民AI培训”体系
- 实施“AI赋能千行百业”行动计划，面向公务员、教师、医生、农民等群体开展定制化培训；
- 利用国家智慧教育平台，推出“AI工具百日训练营”，帮助劳动者掌握如AI写作、图像生成、数据分析等实用技能；
- 对完成培训并取得认证的个人给予学习补贴或积分奖励，可兑换公共服务。
（三）健全社会保障与劳动力市场治理
1. **完善灵活就业者权益保障制度**
- 将平台劳动者纳入工伤保险、失业保险覆盖范围，探索“按单参保”“按收入比例缴费”等灵活参保方式；
- 明确平台企业责任边界，禁止算法压榨、过度监控等侵害劳动者权益的行为；
- 建立“数字零工市场”公共平台，提供合同模板、薪酬指导、争议调解等服务。
2. **构建“终身学习账户”制度**
- 为每位劳动者建立个人学习账户，政府每年定额补贴，可用于购买职业技能培训课程；
- 鼓励企业为员工缴纳学习基金，形成“政府+企业+个人”共担机制；
- 学习记录与职业资格、职称评定挂钩，提升学习积极性。
3. **建立“转岗过渡期”保护机制**
- 参照欧盟“就业保护协议”，要求企业在大规模引入AI系统前，必须为受影响员工提供至少3个月的过渡期；
- 过渡期内保留基本工资，企业提供职业咨询、技能培训与内部转岗机会；
- 对成功转岗者给予一次性奖励，降低企业用人成本。（四）推动区域协调与城乡一体化发展
1. **促进城乡劳动力市场一体化**
- 消除户籍制度对就业、社保、子女教育等方面的限制，实现城乡劳动者“同城同待遇”；
- 建设覆盖县、乡、村的公共就业服务网络，提供岗位信息发布、技能培训、创业指导等“一站式”服务；
- 鼓励城市优质教育资源、培训机构向农村延伸，开展“送教下乡”“远程实训”。
2. **实施“区域就业平衡发展计划”**
- 对中西部、东北等转型压力大的地区，给予专项财政转移支付，支持传统产业智能化改造与新产业培育；
- 建立东部与中西部结对帮扶机制，推动人才、技术、项目跨区域流动；
- 在劳动力输出大省设立“返乡创业孵化园”，提供场地、资金、政策支持，引导农民工返乡发展数字经济、乡村旅游等新业态。
（五）加强监测评估与动态调整
1. **建立“人工智能就业影响监测平台”**
- 整合人社、统计、工信、教育等部门数据，实时监测各行业、职业的AI渗透率、岗位增减、薪资变化；
- 发布“就业替代风险指数”，对高风险岗位、区域、群体进行预警；
- 定期发布《中国劳动力市场转型白皮书》，为政策制定提供数据支撑。
2. **开展政策试点与效果评估**
- 在北京、上海、深圳、成都等城市开展“AI时代就业新政”试点，探索技能认证互认、学习账户、灵活社保等创新制度；
- 建立第三方评估机制，对政策实施效果进行跟踪评价，及时调整优化。
结语
从“重复性劳动”到“创造性思维”的转变，不仅是技术驱动下的被动适应，更是人类劳动价值的主动升华。通过系统性、前瞻性的政策设计，我们完全有能力将这场变革转化为提升人力资本、推动高质量发展的历史性机遇。未来社会的竞争，归根到底是创造性人才的竞争。唯有构建一个尊重创新、包容多样、保障有力的制度环境，才能让每一位劳动者在智能时代找到属于自己的价值坐标，共同迈向更加公平、更有尊严的未来。
