这次主要学习的是matplotlib的框架，原来一张图表有这么多讲究，真是学习了。
### 第一回
# fig,ax= plt.subplots()
# ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])
# plt.show()
# line = plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])
# x = np.linspace(0,2,100)
# fig,ax = plt.subplots()
# ax.plot(x,x,label = 'linear')
# ax.plot(x,x**2,label='quadratic')
# ax.plot(x,x**3,label='cubic')
# ax.set_xlabel('x label')
# ax.set_ylabel('y label')
# ax.set_title('Simple Plot')
# ax.legend()
# plt.show()
# x = np.linspace(0,2,100)
# plt.plot(x,x,label = 'linear')
# plt.plot(x,x**2,label = 'quadratic')
# plt.plot(x,x**3,label = 'cubic')
# plt.xlabel('x label')
# plt.ylabel('y label')
# plt.title('Simple Plot')
# plt.legend()
# plt.show()
# ## 通用模板
# # step1 准备数据
# x = np.linspace(0,2,100)
# y = x**2
# # step2 设置绘图样式
# mpl.rc('lines',linewidth = 4,linestyle = '-.')
# # step3 定义布局
# fig,ax = plt.subplots()
# # step4 绘制图像
# ax.plot(x,y,label = 'linear')
# # step5 添加标签、文字和图例
# ax.set_xlabel('x label')
# ax.set_ylabel('y label')
# ax.set_title('Simple Plot')
# ax.legend();
## 思考题
# 1、请思考两种绘图模式的优缺点和各自适合的使用场景
# 2、在第五节绘图模板中我们是以OO模型作为例子展示的，请思考并写一个pyplot绘图模式的简单模板
# 1
# （1）显式创建适合需要创建多个图时，自动创建适合只有一张图时
# 2
# x = np.linspace(0,2,100)
# y = x**2
# plt.plot(x,y,label = 'linear')
# plt.xlabel('x label')
# plt.ylabel('y label')
# plt.title('自动创建')
# plt.legend()
# plt.show();
