2.2 tensorflow学习与应用——基础概念之变量

import tensorflow as tf
# x = tf.Variable([1, 2])
# a = tf.constant([3, 3])
# #sub op
# sub = tf.subtract(x, a)
# #add op
# add = tf.add(x, sub)
#
# init = tf.global_variables_initializer()
# with tf.Session() as sess:
#     sess.run(init)
#     print(sess.run(sub))
#     print(sess.run(add))
state = tf.Variable(0, name='counter')
new_value = tf.add(state, 1)
update = tf.assign(state, new_value)
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(state))
    for _ in range(5):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))
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