【百度金融】移动互联网时代大数据助力普惠金融

首届普惠金融CRO全球峰会在北京中国大饭店举办。该峰会由金融搜索平台融360发起,联合中国人民大学高礼研究院共同举办,现场围绕普惠金融发展过程中面临的风险问题,分享碰撞以讨论出有效的解决路径。

在下午的“大数据风控的商业价值”分论坛上,百度金融事业部总经理杨进就“移动信贷”发表了题为“移动互联网时代 大数据助力普惠金融”的主题演讲。杨进表示,普惠金融能够健康和快速发展的重要原因是移动互联网的普及以及大数据技术的应用。

移动互联网的普及

当今移动互联网时代,用户的金融消费习惯正在发生改变。一方面,移动APP等移动互联网渠道可以平等、方便、快捷地连接金融服务,成为普惠金融服务的用户入口、信息入口、服务入口,打破了金融业务在地域上的限制,大大拉近了人与金融服务的距离,提升了金融服务所覆盖的广度和深度。另一方面,随着移动互联网新兴技术的兴起,信息传播更加有效、便捷、成本更低,也更贴近真实需求;通过线上与线下渠道相结合的方式,能够有效实现广大客群的覆盖,切实有效地提升金融服务的质量和用户体验。

杨进表示,百度人脸识别技术已处于世界领先水平,目前已成功应用到百度金融业务,实现消费信贷的身份核实、反欺诈风险防范。

大数据技术的应用

普惠金融的健康快速发展离不开大数据的技术支持。大数据具有三个优势:一、大数据可以实现对用户的全面评估;二、大数据让普惠金融更高效;三、大数据可以提升风险控制能力。

在评估方面:大数据及相关技术的日趋成熟实现了对用户的全面评估,极大地提升了对用户的评估效率和精准度,并在一定程度上实现客户价值再发现、再创造。与此同时,大数据评估覆盖了那些无法被人行征信覆盖的学生、工人、农民、个体工商户等群体,对这些人的有效评估成为可能,进而实现普惠金融的有效覆盖。

在特点方面:大数据拓展了用户及用户信息的覆盖,可以通过相关分析技术,深度分析目标用户,找到相似人群,区分用户群体及潜在需求,结合普惠金融具体业务场景,为目标用户群体设计更有针对性和竞争力金融产品,也可利用大数据进行优质资源筛选,实现普惠金融产品的精细化运营和市场营销,通过用户反馈快速迭代产品,让产品更有活力和生命力,让普惠金融更高效。

在风险控制方面:大数据及相关技术的应用,可以实现用户信息、行业信息以及金融信息三者相互融合,帮助洞悉用户所求,在收益覆盖风险的前提下满足用户的金融需求,提升风险定价能力,提升对风险预估、识别、量化和把控的能力。

百度在普惠金融的实践

顺应时代浪潮,百度是实践互联网金融的先行兵。今年百度把整体战略调整为“索引真实世界 连接3600行”,其核心定位成“连接人与服务”。

依托百度的大数据、征信模型和雄厚的技术资源支持,百度推出个人消费金融服务权益平台——百度有钱。

李彦宏曾说过:“我们首先会专注于教育贷款。我们要让每一个积极向上的年轻人,在发展自己的道路上,不会因为付不起学费而放弃梦想。”百度有钱以教育信贷为切入点,深耕互联网金融领域。目前,百度有钱已携手多家优质教育机构以及清华、西交大等知名高校,为广大学子提供方便快捷、免抵押担保、低手续费用的教育信贷服务。

百度有钱教育信贷服务的出现,一方面让用户有机会通过学习知识来改变自己的命运,实现梦想。另一方面,促进了教育行业生态的良性发展,并有助于提高社会就业率,体现了百度高度的社会责任感。

乘着互联网金融的风帆,百度将利用自身优势,逐步形成一套高效、专业、创新、风险可控的普惠金融产品和服务,从而促进普惠金融的发展。

(源自:中新网金融频道)

(声明:本文言论不代表09大数据网观点,也不构成任何操作建议。请读者仅作参考。文章版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们进行删除。

文章来源09大数据,www.09dsj.com ,微信号dashuju09 ,09大数据网站诞生于2012年10月,是一个以09大数据网微博、微信起家的自媒体资讯、互动交流的站点。其内容涵盖互联网+行业最热资讯、大数据、数据分析、互联网产品...。

End.

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容